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1.
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型.模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果.实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性.  相似文献
2.
交通量具有高度复杂的非线性特征,采用单一预测模型往往难以达到理想的预测效果.为准确预测,提出一种最优线性组合预测模型并给出了以预测误差平方和最小为目标函数的权系数最优解计算方法,在采用ARIMA模型、BP神经网络和支持向量回归机的基础上,利用组合预测模型实现了高速公路月度交通量的预测.实验结果表明:与季节差分自回归滑动平均模型、BP神经网络和支持向量回归机等预测模型相比,组合预测模型各项评价指标均优于前三者,为实现交通量准确预测提供了更为科学的依据.  相似文献
3.
移动互联网的发展和咱们手机的发展一样,都经历了从无到有的积累过程。虽然发展时间不是很长,但是在各项基础设施得到完善之后,都呈现了几何数量的爆炸式增长。2000年,诺基亚推出第一款WAP手机7110,标志着无线上网时代的开始。  相似文献
4.
设计了一种太阳能公路照明系统,白天接收太阳光能为蓄电池充电,夜间再由蓄电池给路灯供电,整个系统消耗的电能全部由太阳能提供,无需任何外部电源。  相似文献
5.
提出一种以轮廓模板插值和局部自学习相结合的图像纹理增强超采样算法,有效地恢复了插值图像丢失的细节纹理,抑制了插值图像边缘的扩散.该方法通过局部自相似性在原始低分辨图像中估计高频信息,对轮廓模板插值图像的细节纹理进行了恢复.其中,为了弥补轮廓模板插值缺少先验知识的缺陷,将原始低分辨率图像的高频信息作为先验知识.为了保证估计的高频信息最优,匹配的过程中采用双匹配,相比较于全局搜索和小窗搜索,提高了效率并保证了匹配精度.此外,使用高斯模糊代替了传统提取高频信息的方法,简化了算法的复杂度,提高了准确性和效率.对估计得到的高频信息采用高斯函数加窗,以减小估计出错和重叠区的混叠影响.本文算法的训练库由原始低分辨图像自身和插值图像构成,节省了生成训练库所需的时间和空间.训练库的简化使得高频信息的估计可以多尺度进行,算法效率得到进一步优化.理论分析和实验结果表明,相比传统的基于插值、基于自学习的图像超分辨率方法,本文方法获得更好的实验结果,主观效果得到明显改善,有效地恢复了图像的纹理细节,提高了图像边缘锐度,避免了产生锯齿等人工效应,客观指标得到提高.  相似文献
6.
7.
为验证有源消声技术在军用运输机机舱低频噪声消除方面的有效性,设计和实现了一套机舱有源消声实验系统;采用“激振器+舱壁板”方式实现了飞机螺旋桨工作对机舱诱导噪声的声源模拟,设计了基于前馈控制结构的自适应有源噪声控制系统,构建了基于FX-LMS算法的自适应消声控制器,采用监测麦克风组对舱内空间的消声效果进行监测;实验结果验证了自适应有源噪声控制技术在军用飞机舱室消声降噪领域的有效性,并表明初、次级声源间距对自适应有源消声系统的消声效果具有重要的影响。  相似文献
8.
代亮  张亚楠  钱超  孟芸  黄鹤 《控制理论与应用》2019,36(10):1707-1718
路边单元(RSU)是车联网中为其无线覆盖范围内过往车辆提供信息服务的基础设施,路边单元间的分组传输可通过移动车辆“存储-载带-转发”的方式进行,其传输过程中分组的端到端时延由源RSU 缓存中的排队时延与车辆载带过程的传播时延两部分组成。为使RSU间分组传输过程中平均端到端时延最小化,本文提出一种联合车速-队列感知的路边单元分组调度随机优化方法, 该方法根据源RSU缓存队列长度和经过源RSU覆盖范围的车辆速度状态作分组调度决策。通过马尔科夫决策(MDP)框架对分组传输过程中的平均排队时延和平均传播时延进行分析,建立一个非线性平均端到端时延最小化问题并求解。仿真结果表明,所提出的RSU分组调度随机优化方法可以显著降低RSU间分组传输过程中的平均端到端时延,并提高系统中分组传输的吞吐量。  相似文献
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