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1.
关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在各种基于机器学习的垃圾邮件过滤系统中,特征选择是基础且非常关键的一个环节,它对整个系统的性能和效率都有直接的影响。通过对垃圾邮件特点的分析,提出了一种基于贝叶斯推理的特征选择评估函数方法。新方法运算开销较小,且能够区分出不同的特征词在体现垃圾邮件特征时所存在的差异性,因而在进行特征选择时较其它常用方法更具针对性,非常利于提高过滤系统的准确性和运行效率。  相似文献
2.
垃圾邮件自身的特点决定了消极学习型的文本分类算法更加适合于垃圾邮件过滤问题.但是,以k-NN为代表的消极型文本分类算法却存在着运行效率偏低等诸多缺点,不便于实际使用.为此,该文在向量余弦相似性公式的基础上,提出了一种新的"嵌入式特征选择垃圾邮件过滤模型"和基于此模型的消极学习型垃圾邮件过滤算法.与一些经典算法相比,新算法在显著降低运算开销的同时,巧妙地避免了由此而引起的信息丢失问题,因而在性能与效率两个方面都有明显提高,具有非常高的实际价值.  相似文献
3.
针对某无人机导航系统通信数据量大、实时性高,GPS信息关键的特点, 设计了一种基于DSP和外扩串口收发芯片TL16C752的GPS数据接收方案:包括硬件接口电路和软件实现.介绍了TL16C752的特点和使用方法,选择GARMIN的GPS15L接收机,解决了因为DSP的两个UART异步通讯串口中断级别比较低,容易被其他系统或外设中断的问题,提高了中断级别,保证了GPS数据的完整性.实际飞行实验证明该方法实现了无人机GPS定位数据的接收,系统简单,可靠.  相似文献
4.
k-NN是经典的文本分类算法之一,在解决概念漂移问题上尤其具有优势,但其运行速度低下的缺点也非常严重,为此它通常借助特征选择降维方法来避免维度灾难、提高运行效率。但特征选择又会引起信息丢失等问题,不利于分类系统整体性能的提高。从文本向量的稀疏性特点出发,对传统的k-NN算法进行了诸多优化。优化算法简化了欧氏距离分类模型,大大降低了系统的运算开销,使运行效率有了质的提高。此外,优化算法还舍弃了特征选择预处理过程,从而可以完全避免因特征选择而引起的诸多不利问题,其分类性能也远远超出了普通k-NN。实验显示,优化算法在性能与效率双方面都有非常优秀的表现,它为传统的k-NN算法注入了新的活力,并可以在解决概念漂移等问题上发挥更大的作用。  相似文献
5.
通过对人工智能、"软件人"和网络安全风险评估技术的深入研究,提出一种基于"软件人"群的网络安全风险评估模型,能够动态地反应、评估网络系统的安全性,有效地解决了传统风险评估系统中检测和评估模块不能在网络中动态移动、随需分布,并限制评估速度、效率和应用范围等问题。使风险评估系统结构具有良好的自治性、灵活性、扩展性、适应性、分布式控制和应急响应能力,同时降低对网络系统带宽的依赖程度,提高了系统的服务能力和工作效率。  相似文献
6.
为解决物业报修案件实时处理问题,将智能手机引入物业管理过程中.设计了基于联想ET860智能手机作为移动客户端的物业管理系统,详细阐述了系统总体架构以及主要的软件功能的实现.系统应用效果表明:利用智能手机的便携性,实现了对报修案件现场实时处理,提高了物业服务满意度.  相似文献
7.
文章通过定量分析指出,并行测试不仅降低了ATE系统的设备投资,而且能够消减测试环节中各项成本因素,因而比之低成本ATE,是更为显著、有效的测试成本消减方法。文章还指出,并行测试最佳站点数相对独立于ATE设备成本、运行成本、产品的合格率以及其它多种限制因素,若设备中可用的独立资源有限,就会降低测试的并行度,从而导致部分测试顺序执行,并行测试的成本优势将迅速消失。  相似文献
8.
闫野  李鹏  武文波 《计算机系统应用》2011,20(4):157-160,63
矿产资源开采的目的是获取资源,为人们的生活提供保障,如果对矿权管理不明确,就会造成严重的资源浪费和生态破坏等问题。通过分析编制矿权管理系统所需要的技术,以C#作为二次开发语言,利用Arc Engine平台设计了一套矿权管理系统,实现了对矿产管理相关的查询、统计等功能。通过数据库技术和信息共享技术,进行全面、系统的汇总、建库和展示。  相似文献
9.
根据锥形光纤与平面环型微腔耦合原理,使用L-Edit版图设计软件设计并优化了锥形光波导与微腔耦合系统。利用MEMS工艺对SOI圆晶片进行加工,从而实现了锥形光波导与跑道型以及环型光波导微腔的集成。其中,光波导以及微腔通过ICP刻蚀顶层硅而成,矩形槽通过RIE刻蚀衬底硅而成。光波导两侧的矩形凹槽可方便光纤接入以及对出射光的探测,从而提高了光波导微腔耦合系统的稳定性。  相似文献
10.
在天线性能优化问题的研究中,MIMO-OFDM 技术将 OFDM 与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率.为了有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,提出了一种改进的 LS 频域信道估计的改进算法即分组 LS 频域信道估计算法.算法根据 MIMO-OFDM 系统相邻子载波频域信道响应变化缓慢的结论,把所有天线发送的 OFDM 子载波分成多组来进行信道估计.通过对算法的仿真建模并进行仿真,表明算法具有简化算法复杂度以及提高抗噪声和信道估计能力,在抗多普勒频移等方面有更好的性能.算法可为多天线系统信道估计的研究提供了设计依据.  相似文献
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