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1.
基于CoP建模的协作过滤推荐方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
传统的协作过滤推荐方法主要基于个人兴趣特征来实现推荐。在组织内部协作场景下,为实现知识共享与重用,推荐系统不仅要考虑用户兴趣,还应考虑用户和用户组的任务。传统的协作过滤推荐方法已不能满足要求。CoP是组织内部人员管理的主要形式,它的特征是其成员任务的反映。基于已有的协作过滤推荐研究与D-S理论,提出了一种CoP特征构建算法,并以此为基础研究了面向CoP的协作过滤推荐。  相似文献
2.
的确存在很多弥补差距的方式但关键是必须得有投资,不投资就什么办法都没有。——创智国际副总裁陈晋川  相似文献
3.
软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流,并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识,能够为知识管理提供有益的支持,从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上,提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。  相似文献
4.
运用TEIRESIAS算法从邮件中提取模式作为表示邮件的属性,在此基础上实现了一个贝叶斯垃圾邮件过滤实验系统。通过实验,比较分析了该过滤器的性能,并讨论了属性集大小、属性最少出现次数对基于模式的贝叶斯垃圾邮件过滤系统的影响。  相似文献
5.
在RDF数据存储方案中,现有的方法取消了元数据管理层,直接对数据进行操作,导致两个缺点的产生.首先,用户无法理解数据之间的关联,不利于下一步的数据集成.其次,缺乏元数据的描述信息,系统无法根据元信息划分数据块,使得数据的查询效率也随之下降.提出了一个基于演化聚类的、根据数据输入时抽取到的RDF数据元信息存储数据的RDF数据管理系统.  相似文献
6.
何龙  陈晋川  杜小勇 《软件学报》2017,28(3):502-513
SOH(SQL over HDFS)系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务。得益于HDFS以及Map/Reduce的容错能力和可扩展性,SOH系统可以很好地应对数据规模的飞速增长,完成分析型查询处理。然而,在处理选择型查询或交互式查询时,这类系统暴露出性能上的缺陷。本文提出一个通用的索引技术,可以应用于SOH系统中,以提高其查询处理的效率。分析了SOH系统访问HDFS文件的过程,指出了其中影响数据加载时间的关键因素;提出了split层和split内部双层索引机制;设计并实现了聚集索引和非聚集索引。最后,在标准数据集上进行了大量实验,并与现有基于HDFS的索引技术进行了比较。实验结果表明,所提出的索引技术可以有效地提高查询处理的效率。  相似文献
7.
智能合约是区块链系统的核心组件,在现实中广泛应用.然而,目前没有关于智能合约的统一定义,在不同的区块链平台上,智能合约的实现也相差甚远.这样将影响公众对智能合约的认知,也对产业的发展造成障碍.回顾了智能合约的发展历史,梳理其概念的变化过程.归纳智能合约的本质,对现有智能合约的实现进行了分析和对比.给出了面向合同的智能合约的形式化定义,为智能合约的标准化奠定基础.提出了独立于区块链平台的、通用的智能合约实现方法.在目前广泛应用的联盟链区块链平台Hyperledger Fabric上面进行了具体实现.最后对未来工作进行了展望.  相似文献
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