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1.
车用自组织网络传输控制研究   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
车用自组织网络--VANET(vehicle ad-hoc network)作为移动自组织网络和传感器网络在道路交通领域的应用,不具备完整协议体系结构,没有专门的传输控制协议.为提供VANET传输协议设计参考,研究了VANET传输协议设计应具备的目标和要素.首先介绍了VANET的特点、研究内容及其传输控制所面临的挑战.然后提出了无线传输协议的分类方法,使用分析和比较的方式讨论了各类无线传输协议用于VANET的利弊,并针对VANET应用及特性提出了VANET传输控制协议设计目标和设计要素.最后展望了VANET传输控制未来的研究方向.  相似文献
2.
在以往工作的基础上对近轴支持向量机进行了研究,推导了基于高斯核函数的非线性近轴支持向量机的增量式算法。通过仿真实验验证了在网络故障知识更新的应用中,近轴支持向量机的增量式算法比一般支持向量机的增量式算法更加快速有效。  相似文献
3.
随着互联网技术的飞速发展,软件权限保护成为亟待解决的问题.讨论了网络软件使用过程中存在的不同安全隐患,针对软件使用权限的保护措施进行了详细的研究,在阐述扩展存储过程原理的基础上,分析和设计了一种基于扩展存储过程的软件权限保护系统,并给出了主要功能模块.该方案能够较好的兼顾安全性及用户易操作两方面的要求,符合当前软件保护领域的发展要求.  相似文献
4.
在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向(从源节点)和后向(从目标节点)搜索网络拓扑.前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信息;后向搜索则采用Cost-measurement策略对路径进行选择和筛选,不断搜索到新的可行路径,并选取最优路径.讨论了在路径振荡时BFRA选取次优路径,为其他QoS流的接入预留了资源.理论分析表明BFRA保存的状态信息较少,时间复杂度为线性,仿真结果表明,BFRA发现最优路径的成功率较高.  相似文献
5.
针对H—MCOP算法在QoS多约束最优路径选择中存在产生累积误差,搜索范围不全面的缺点,提出了一种改进的算法LMS,使用BFS算法双向搜索网络拓扑,在每个节点实时监测最优路径。最优路径成功率的仿真实验表明,该算法有更低的时间复杂度和更高的性能表现。  相似文献
6.
在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向(从源节点)和后向(从目标节点)搜索网络拓扑。前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信息;后向搜索则采用Costmeasurement策略对路径进行选择和筛选,不断搜索到新的可行路径,并选取最优路径。讨论了在路径振荡时BFRA选取次优路径,为其他QoS流的接入预留了资源。理论分析表明BFRA保存的状态信息较少,时间复杂度为线性,仿真结果表明,BFRA发现最优路径的成功率较高。  相似文献
7.
针对传统无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计方法存在传输函数在整个设计阶段可能不是最优的问题,提出一种基于遗传算法结构进化的IIR数字滤波器生成方法.该方法直接设计滤波器结构,无需设计传输函数.首先,随机建立一组滤波器结构生成指令序列 (SGIS).这些指令序列不仅能控制滤波器结构,也能表示滤波器结构.然后,对这些指令序列进行编码,将它们看作染色体;最后用遗传算法优化这些染色体,得到最优滤波器.理论分析和实验仿真表明,与传统基于遗传算法系数进化的IIR滤波器方法相比,基于遗传算法结构进化的IIR滤波器通带波纹缩小40.58%,过渡带宽度缩小87.62%,阻带最小衰减减少9.22%.  相似文献
8.
Intel Atom是新一代低功耗嵌入式开发平台,具有强劲的发展潜力。本文阐述我院引入Atom嵌入式平台,针对我院所设专业和不同的教学目标所设计的适合学科特色的培养计划,并进行了详细分析。同时探讨将Intel Atom平台合理地融入教学计划中,并与学科竞赛有机结合,以培养学生的嵌入式开发能力。  相似文献
9.
陈立家  高伟  代震  邓浩 《计算机工程》2011,37(10):70-72
为提高车载自组网端到端路径存活期,提出一种基于高可靠束路径的路由规划算法LGGR。该算法通过分发网络连通性信息,使每个十字路口的节点可以感知与相邻十字路口节点的连通情况,通过计算十字路口的度、路径段存活期和自逾期确定最佳束路径,从而保证网络高连通性,延长路径存活期。仿真结果表明,LGGR的性能优于AODV、GPSR等算法。  相似文献
10.
针对机器人动态路径规划问题,提出了一种机器人在复杂动态环境中实时路径规划方法。该方法基于滚动窗口的路径规划和避障策略,通过设定可视点子目标、绕行障碍物和对动态障碍物的分析预测,实现机器人在复杂动态环境下的路径规划。针对障碍物分布情况,合理设计可视点法和绕行算法之间转换,有效地解决了局部路径规划的死循环与极小值问题。该方法用于凸形障碍物、凹形障碍物共存的动态环境,仿真结果证明了该方法的有效性和可行性。  相似文献
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