代码生成技术在MDA中的实现

针对如何将具体的业务模型转换为应用程序代码的问题，提出了一个采用XSLT技术的代码生成器设计方案，用来实现MDA中的自动代码生成。从介绍代码生成器的输入文件入手，讨论了代码生成器的处理原理，最后举了一个采用XSLT技术的代码生成器生成代码的例子。  

网络逻辑存储系统研究

本文讨论了一个新的网络逻辑存储系统结构，此结构决ＰＣ机上高速数据下载时主机负载过重的问题及提高系统的带宽。同时，网络逻辑存储的实现方式和一个原型系统也在本文被讨论  

基于决策树的个人住房贷款信用风险评估模型

在决策树理论的指导下，通过信息增益的应用和公式的构造获取属性重要程度评价值，结合决策树挖掘得到个人住房贷款风险评估模型。经过对该模型进行测试和评价，得出它们预测准确率较高的结论，实现了能够从真正意义上帮助银行信贷人员进行信贷分析并为信贷决策提供支持的模型。同时，该方法对其它评价模型的构造也有一定借鉴意义。  

基于Petri网的工作流层次模型及结构分析

在对工作流网络理论研究的前提下，结合企业业务流程建模的应用特点，提出了几种将工作流网络分层的思想，并着重介绍了将继承特性用于Petri网建模的方法。  

基于AJAX和Struts的Web应用的设计与实现

为了构建更加动态,响应更加灵敏的Web应用程序,在对AJAX技术仔细研究的基础上,将其引入Struts框架中,极大地提升了Web应用程序的响应速度,从而使服务器方便、快捷地和客户端进行交互,解决了由于大量的数据交互而带来的服务器响应下降的问题.同时介绍了结合运用AJAX技术与Struts框架实现的信息管理系统中个人信息录入模块.  

静态软件缺陷预测方法研究

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.  

基于Petri网的工作流建模技术及在仿真中的应用

论文给出了将WFMC定义的工作流模型转化为工作流网络的完整框架，以及基于Petri网特性分析法的工作流网络仿真分析方法，并且用实例验证了该方法的可行性。  

回归测试中的测试用例优先排序技术述评

测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测试预算不足以致不能执行完所有测试用例的测试场景.首先对TCP问题进行描述,并依次从源代码、需求和模型这3个角度出发对已有的TCP技术进行分类；然后对一类特殊的TCP问题(即测试资源感知的TCP问题)的已有研究成果进行总结；随后依次总结实证研究中常用的评测指标、评测数据集和缺陷类型对实证研究结论的影响；接着依次介绍TCP技术在一些特定测试领域中的应用,包括组合测试、事件驱动型应用测试、Web服务测试和缺陷定位等；最后对下一步工作进行展望.  

应用决策树方法构建评价指标体系

在根据不同应用改进信息熵计算方法的基础上，提出了利用信息增益选择属性作为评价指标并得到其权重的方法。使用信息增益生成决策树，给出利用决策树计算指标评分细则的方法。最后，通过个人住房贷款信用风险评估体系的建立验证了这些方法的实用性。  

一种基于粒子群优化的成对组合测试算法框架

提出一种基于粒子群优化的成对组合测试用例集生成算法框架.在生成测试用例时,该框架采用粒子群优化尝试生成强组合覆盖能力的测试用例,并研究了搜索空间、适应值函数和启发式的合理设定;在构造组合测试用例集时,以上述测试用例生成算法为基础,提出两种策略:一种基于one-test-at-a-time,另一种基于类IPO.编程实现该算法框架,并通过实证研究分析了算法框架中不同设定对组合测试用例集规模的影响;最后,与现有的经典方法在组合测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较.最终结果表明,该算法具有竞争力.