基于小波域局部高斯模型的图像复原

图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高.  

一种基于遗传算法的非线性PID控制器

基于PID控制器各增益参数与偏差信号之间呈现非线性关系，拟合各参数的非线性函数可分别对控制器的P／I／D各部分实施单独调节的思想，提出根据控制与误差之间的调节规律，给定一组增益参数的非线性函数，并采用遗传算法来优化和构造此非线性PID调节器．典型系统的仿真结果表明，该控制器可在一定程度上兼顾系统的动态和静态性能．  

一种P2P环境下分布式文件存储系统的缓存策略

在分布式文件存储系统中,缓存技术被广泛用于提高系统性能。论文针对P2P环境下分布式文件存储系统的特点,提出了一种兼顾用户访问效率和复本一致性的灵活的缓存策略,不同于目前已经存在的P2P存储系统,论文使用“阀值”来将文件区分为热点文件和非热点文件,并且只针对热点文件来做缓存,根据缓存空间的使用效率和不同的文件类型来设置不同的阀值使得缓存策略灵活而有效,论文对该策略进行了理论上的分析,然后通过Trace-Driven模拟的方法验证了该策略的可行性。  

远程教学系统：用户期望与技术挑战

一、引言随着因特网的普及,远程教育在经历了基于邮政系统的函授教育和基于广播电视系统的电大教育之后,正向着基于Web的方向发展。人们普遍认为:由于特有的交互性和潜在的对个性化服务的支持,Web技术必将引起教育的一次革命。目前,在世界范围内,提供基于Web的远程教学服务的系统不计其数,而接受这种服务的用户数量更是无法估计。并且,随着政府、学校、商业机构对其重视程度的增加,以及相关IT技术的发展和用户对教育需求的增加,这两个数字还将出现爆炸性的增长。人们将现代远程教育的希望放在网络上,除了追求为学习者提供任何时候、任何地点的自主学习环境,使那些因各种制约因素难以进入传统学校的人们也能接受教育,从而在整个社会建立一种终身学习体系外,另一个主要目标是为了提供大规模、高效益的教学服  

工作流技术在新一代电信运营综合管理支撑系统中的应用研究

介绍了工作流技术并以电信运营综合管理系统 (Business &Operation Support System,简称 BOSS)为背景 ,分析了工作流技术的具体实现 ,主要包括工作流技术介绍 ,工作流支撑的 BOSS架构、BOSS参考模型、BOSS体系结构、BOSS数据中心模型等几个方面  

基于海洋综合观测平台的海洋智能预警的研究

在海洋综合观测平台上,提出一种基于模糊聚类的海洋灾害预警。该系统能对海洋监测的大量异构数据进行融合聚类,及时、准确地跟踪和反映海洋环境监测要素的变化状况,为管理决策者提供可靠的数据信息、科学的预报和预警信息,有助于我国海洋环境资源的保护、开发及利用。  

高速公路微波车辆检测器的原理分析与应用

在高速公路管理由数字化进入智能化的关键时期,交通参数的采集具有重要作用。文中介绍了微波车辆检测器的工作原理,并结合高速公路运行管理的需要,对微波车辆检测器的参数设置和使用方法进行了介绍,同时分别从断面、道路及路网管理三个方面对采集获取的交通数据的应用进行了探讨。  

组成员管理协议MLDv2分析

分析了MLDv2协议的三个过程,重点讨论了MLDv2的两种报文格式,给出了“接口组播侦听状态”的推导算法、侦听者状态变化算法,为IPv6环境下实现源过滤组播提供了理论基础和应用模型。  

小波变换压缩图像的多尺度自适应2D滤波的后处理算法

在基于小波变换的低比特率的图像压缩中，由于小波系数的量化和在高频部分的截断使压缩后的图像呈现出严重的失真，尤其在图像的边缘部分将呈现明显的“振铃效应”．文中提出了一种多尺度、基于局部方向、自适应的2D滤波算法，可以明显改善压缩后图像的视觉效果．该方法首先判定子块内的局部方向，然后根据此方向选用相应的方向2D滤波器滤波．为了保证判断局部方向的鲁棒性，采用了循环移位的方法．为了滤除各个频段的高频噪声，在多个尺度上进行空域滤波．实验结果表明，该算法明显改善了压缩图像的视觉效果，提高了压缩图像的质量．  

基于局部结构相似性的单幅图像超分辨率算法

单幅图像放大是一个病态问题，约束信息的不足令问题的解决难以有突破性的进展．基于图像局部结构的相似性和在不同分辨率尺度上的相似保持，提出了利用局部结构相似性来约束超分辨率问题的思路．根据相似判断规则发现图像中的相似区域，根据相似程度生成多幅相似图像，从而可以利用图像序列超分辨率的算法来求解．文中使用最大后验概率估计方法，在最大后验概率意义下得到最优解．实验表明，该算法用于存在着大量相似结构的图像超分辨率问题中有着很好的效果，譬如文字图像，集成电路图像等。