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1.
图像二值化时图像特征的保留   总被引:38,自引:1,他引:37  
讨论了在进行图像二值化时如何保留图像的边界特征,基于图像的边界信息和微分算子,提出了一个局部阈值和整体阈植相结合的新的自动选择阈值算法,实验表明,这个基于边界特征检测算子的算法能很好地保留原图的边界特征,并能处理低质量的图像。  相似文献
2.
多种子快速纹理合成   总被引:18,自引:0,他引:18  
为避免纹理映射引起的接缝和扭曲,近几年人们提出了一些纹理合成方法。但大多数只能处理部分纹理,而且相当费时,为此,提出一种新的纹理合成算法,该算法在样图中选取多个种子,并将其预置到合成图中作为实始匹配点,然后通过螺旋状路径,在初始匹配点领域搜索寻找新匹配点进行合成,以此循环,直至合成图充满为止,该方法大大加快了合成速度,与穷尽搜索法相比,合成速度平均可以提高360倍,特别是在亮度空间合成时,在合成图象质量与RGB空间结果基本相同的情况下,可以实现进一步加速,另外,该算法还可合成沿方向变化的纹理,对不同纹理进行合成实验,其结果令人满意。  相似文献
3.
纹理合成技术研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
基于样图的纹理合成方法是继纹理映射,过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法,可以避免以往方法中的接缝,走样,需要参数调整等问题,在图像编辑,计算机动画,数据高倍压缩,网络数据的快速传输,大规模场景的生成以及真实感和非真实感绘制等方面具有广泛的应用前景,从二维图像,曲面,视频3个方面,对基于样图的纹理合成方法进行了综述,分析了几种典型的合成算法,讨论了现有算法存在的问题和进一步的发展方向。  相似文献
4.
基于骨架的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一个基于轮廓线骨架点的三角片曲面重构的算法,首先对散乱骨架点进行拓扑连接,得到一个由骨架点构成的多边形,然后分析骨架多边形得到所需的特征骨架点,进而得到断层间轮廓线的相似特征部分,把断层间轮廓线分割为相对应的简单曲线段,最后,重构的曲面由这些分段重构的子曲面拼接而成。  相似文献
5.
改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
刘军波  马利庄  聂栋栋  沈丽忠 《计算机工程》2005,31(15):146-147,164
研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,增加了对特征点的额外处理,并研究了Gabor函数的具体应用形式。实践表明,该方法能大幅度提高指纹图像质量。  相似文献
6.
纹理混合与纹理传输   总被引:7,自引:2,他引:5  
基于样本的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法 ,而在已有的算法中 ,绝大多数只能处理单纹理样本的合成 .提出一种新颖的可处理两个纹理样本的纹理混合方法 ,通过调整参数可以控制纹理在合成结果中所占的比例 ,利用之字形双向扫描提高合成纹理的质量 ,即第一行先按扫描线顺序 ,第二行从行尾点开始按反方向进行扫描 ,第三行又按扫描线顺序 ,如此往复 ,直至图像结尾 ;还提出一种简单的纹理传输方法 ,用户可以根据实际需求进行设计和调整 ,获得各种结果 .计算一幅 3 0 0× 3 0 0的图片可在几秒内完成 .  相似文献
7.
平行断层轮廓线的RBF隐函数曲面造型   总被引:6,自引:1,他引:5  
将基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)的隐函数插值技术应用于平行断层轮廓线的曲面造型,由于RBF造型方法以曲面能量最小化为目标,因此能够生成较为光滑的曲面,其缺点是计算量较大,文中提出以分段进行曲面重构的局部RBF技术来降低问题的规模和复杂度,并提出相应的快速隐函数多边形化的算法,实验结果表明,该算法是一个较实用的造型方法。  相似文献
8.
Gabor滤波器在指纹图像分割中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了有效地进行指纹图像的分割。在分析了Gabor滤波器虚部特征的基础上,在指纹图像的分割中引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的指纹图像特征,并通过加权平均的分割策略;获得了较好的实验结果。同时,为了提高分割速度,还改进了特定条件下的Gabor滤波算法,从而有效地降低了算法的时间复杂度。  相似文献
9.
嵌入参数空间的曲面控制自由变形方法   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出了一种新的通过控制参数曲面来实现物体的自由变形的方法,物体通过映射函数被嵌入到曲面的参数空间从而实现变形,同时映射函数的引入增加了变形的控制手段。实验表明该方法具有易于交互和控制的优点,适用于几何造型和计算机动画领域。  相似文献
10.
复杂物体轮廓提取   总被引:5,自引:0,他引:5  
图象分割是图象处理中的一项重要工作,虽然目前手工与自然相结合的分割方法已在实际工程中得到了广泛应用,但由于图象的多义性和复杂性,许多分割工作仍无法利用计算机来自动完成,为了解决这一问题,根据图象经Maar变换后的特征,采用新的判断准则,提出了一种复杂物 体边缘定位算法,用该算法 具有尖角特征的特体轮廓进行快速准确地提取,同时由于利用了矢量化方法来消除毛刺,从而使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征,通过对多种图象的实验表明,该方法十分有效。  相似文献
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