排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
基于改进负选择算法的异常检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决基于负选择的异常检测算法中检测器数目和检测器对非我空间的覆盖二者之间的矛盾问题,采用粒子群优化算法(PSO)来优化负选择算法中随机产生的检测器的位置,从而实现用较少的检测器实现对非我空间更大的覆盖.在保证检测器尽可能小的覆盖自我空间的前提下,扩大检测器集合对非我空间的覆盖,并且在这个过程中检测器的数目是一定的.对正弦时间序列信号(artificial datasets)和轴承滚珠故障的振动信号(real-word datasets)进行了仿真实验.实验结果表明,该算法相对于原始的负选择算法在对非我空间的覆盖和检测率的提高方面有显著的效果. 相似文献
4.
本文首先详细地阐述了遗传算法的原理和实现方法,并针对倒摆系统设计了遗传算法的求解方案,仿真实验结果表明,遗传算法可以有效地解决倒摆的平衡控制问题,文中给出了算法结构对于其它优化控制问题也有实际参考价值。 相似文献
5.
提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法.该方法基于免疫学习,免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了非垃圾邮件被错判的风险.实验结果表明,双层过滤方法可有效的降低垃圾邮件的虚报率(非垃圾邮件被错判为垃圾邮件的比例). 相似文献
6.
7.
针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题,提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中,对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作,增加种群的多样性,使其能更快、更有效地求解高维函数问题。对12个基准函数进行了仿真验证,结果表明,与基本的果蝇优化算法和差分演化算法相比,新算法在收敛速度、求解精度上都具有明显的优越性。 相似文献
8.
9.
本文研究了前提不匹配的Tagaki-Sugeno(T–S)模糊时滞系统的镇定问题. 与一般的T–S模糊时滞系统相比,
该系统中模糊模型与模糊控制器拥有不同的模糊规则数与不同的隶属度函数. 基于Lyapunov稳定性理论, 通过引
进新型积分不等式, 给出了包含隶属度函数信息的镇定条件. 本文提出的新方法充分考虑了隶属度函数的信息, 同
时得到了Lyapunov函数导数的最小下界, 因此新的镇定条件比以往结果具有更小的保守性. 另一方面给出前提不
匹配的控制器设计方法, 由于模糊控制器的隶属度函数可以任意选取, 因此提高了控制器设计的灵活性. 最后仿真
实例证明了本文方法的有效性及优越性. 相似文献
10.
提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法(Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA),该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解决每代种子逐步寻优的问题。其原理是利用种群速度和位置的不断更新,增加种群的多样性,从而达到提高种群的全局收敛性。最后利用6个测试函数对该算法和标准杂草算法进行测试比较。仿真结果表明,IWOBA能够有效克服原算法早熟、易陷入局部最优的缺点,可加快算法收敛速度,具有良好的鲁棒性。 相似文献