FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.     

数字水印移动代理

介绍了数字水印技术和移动代理,分析了其相对于其它分布式模型的优点.在此基础上,文中将数字水印技术和移动代理相结合,提出了用于版权保护的数字水印移动代理系统的基本模型,并讨论了这个系统的具体实现方法.     

基于时序上下文的视频场景分类

以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。     

老电影全局闪烁修复系统的设计与实现

针对老电影中褪色闪烁的现象,研究了一种基于颜色传递和色彩校正的全局闪烁修复方法.该方法主要分三个步骤对视频序列进行修复,首先对导入的图像序列进行分镜并判断是否存在闪烁,然后对闪烁序列进行参考帧选取,如果无参考帧,则采用色彩校正来产生参考帧,最后通过颜色传递进行全局颜色闪烁修复.在VS2013中使用OpenCV实现了相关算法,并详细介绍了系统实现的关键代码.实验表明,该系统能够较好地完成对老电影全局闪烁的交互式修复.     

Bernstein多项式凸性和非负性的计算机判别法

本文从多项式的零点分布入手，通过设定由多项式的系数的简单四则运算组成的判别式，由其符号来判断零点的范围，从而得到多项式的正性和凸性条件。     

Light Stage在好莱坞电影工业生产中的应用

随着数字技术在电影创作过程中的普及,电影影像的内容表达和呈现形式焕然一新。好莱坞作为“世界电影王国”,拥有发达的电影工业生产体系,其电影数字技术应用一直走在世界的前列,制作了众多风格迥异的特效大片。本文在好莱坞数字电影发展历史的背景下,深入研究Light Stage这一面部表情捕捉技术,通过梳理该技术在好莱坞电影中的应用,进一步思考数字技术对电影艺术、理论等方面带来的影响和冲击,并展望了这一技术的未来应用前景。     

基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法

针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进行分块处理并运用SLIC算法生成每帧图像的超像素;其次,启动双层滑动窗口对镜头边界进行双重检测,在第一层滑动窗口根据差值和这两个阈值的关系确定候选边界以完成初检,在第二层滑动窗口依次采用相邻两帧直方图的差值法确认突变位置以及采用隔帧直方图的差值法确认渐变位置以进一步完成复检。对于KFE,将镜头聚成若干个子镜头,然后从每个子镜头中选择熵值最大的帧作为该子镜头的关键帧。通过6组视频测试表明,本文SBD算法所得结果的平均查全率、平均查准率、平均综合指标较文献[2]和文献[4]均有提高,具有普遍的适用性,并且对强运动以及闪光灯的干扰有较好的适应性,对应的KFE算法的实现效果也很好,主观评价很高。     

时空相关性在多物体碰撞检测中的应用

尽管利用虚拟环境中物体运动的时空相关性来加速物体间的碰撞检测，可以取得不错的效果，但目前的时空相关性算法只应用在两个物体的碰撞检测中，而不能处理多个物体同时发生碰撞的情况；另外，利用时空相关性尚无法解决快速运动物体的碰撞检测问题。针对传统算法的这两个缺陷，在综合利用空间区域划分和时空相关性算法的基础上，通过修改虚拟对象的内部数据结构提出了一种改进算法，实验结果表明，该算法不仅可实现多个物体同时发生碰撞的检测，而且能保证算法在物体高速运动时的有效性。     

基于时空域特征的垂直划痕检测与修复

为检测与修复旧电影中常见的垂直划痕,分析垂直划痕在单帧和相邻帧图像的时域和空域特性。在分析垂直划痕形成原因、特征和微分运算基本原理的基础上,提出一种基于时空域特征的垂直划痕检测与修复算法。实验结果表明,该算法能有效地检测旧电影中的垂直划痕,并能够准确地修复垂直划痕处丢失的图像信息,经该算法修复后的旧电影具有较好的视觉效果。