输入非线性系统的两步法预测控制的鲁棒稳定性

针对具有不确定性和输入饱和约束的Hammerstein模型，采用两步法预测控制器，首先不考虑约束、非线性和不确定性，得到一个期望的中间变量．然后通过求解非线性代数方程组来处理非线性并通过解饱和来满足约束．采用Lyapunov方法得到了指数稳定条件，并给出了吸引域的计算和调整方法．最后通过仿真实例验证了稳定性结果．     

具有约束的Hammerstein非线性控制系统的设计与分析

为得到快速有效的算法，提出一种具有输入约束的新的两步法控制器，加入模型中间变量的约束来代替输入约束，并给出中间变量约束的在线确定方法，引入中间变量约束可使非线性方程总有实解，有利于闭环系统的稳定和提高系统的最优性能，仿真结果验证了理论分析的正确性。     

采用双交叠模糊分划的T-S模糊系统的稳定性分析

研究前件变量采用双交叠模糊分划的T-S模糊系统的稳定性问题．首先针对自由系统，将连续时间系统的、基于最大交叠规则组的稳定性分析方法推广应用于离散时间系统，并采用模糊Lyapunov方法得到了稳定性的新结论．采用非并行分布补偿控制律，针对受控系统也得到了相应的结论．这些结论比已有的结果更加宽松．仿真例子验证了该稳定性结论．     

基于动态矩阵控制的双层结构预测控制的整体解决方案

本文给出一种双层结构预测控制的整体解决方案. 该方案分为开环预测、稳态目标计算和动态控制三个模块. 开环预测基于实测被控变量值和过去的操作变量值, 在假设未来操作变量不再变化的情况下, 估计未来的被控变量值. 稳态目标计算根据开环预测结果和外部目标等要求, 计算操作变量、被控变量的稳态目标值以及软约束的放松量. 动态控制根据开环预测结果和稳态目标输出结果, 计算未来的控制作用增量序列, 采用经典的动态矩阵控制策略. 这个整体解决方案保证了三个模块在模型、约束、目标上的一致性. 该算法是在已有文献的基础上, 将三个模块统一处理得到的. 仿真与应用例子证实了该算法的有效性.     

输入非线性广义预测控制系统的吸引域分析与设计

对输入非线性包括输入饱和与Hammerstein非线性的系统,采用两步法广义预测控 制(TSGPC)策略.首先不考虑输入非线性,采用线性GPC求解期望的中间变量,然后采用 解方程的方法处理Hammerstein非线性并用解饱和方法满足饱和约束.将TSGPC转化为状 态空间描述,研究该控制策略的吸引域问题.将吸引域的求解化为迭代求解的优化问题,给 出了求解算法和满足给定吸引域要求的控制器的调整方法.通过仿真验证了理论结果.     

离线鲁棒预测控制器综合方法的改进方案

对离线鲁棒预测控制器综合方法进行改进.离线鲁棒预测控制算法离线确定一个控制律序列,对应一组吸引域;在线根据当前状态位于哪个吸引域内部(或哪两个吸引域之间)选择相应的一个控制律(或相邻的两个控制律的线性插值).引入参数Lyapunov函数得到多包椭圆型吸引域和多包二次稳定的离线控制律,改进了控制器的可行性和最优性.改进的控制器保持了稳定性以及控制律关于系统状态的连续性.     

有界丢包网络环境下不确定系统的预测控制

研究了有界丢包网络环境下的多包不确定系统的鲁棒预测控制．首先在构建无限时域性能代价函数时,不同于传统预测控制方法,只考虑成功数据传输序列,并由此提出了两种鲁棒预测控制方法：将无限时域控制作用参数化为一个状态反馈控制律;或参数化为一个自由控制作用接一个状态反馈控制律．与传统方法一样,采用性能代价函数作为Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数证明了系统的闭环稳定性．仿真实例验证了此方法的有效性．

     

具有输入非线性的离散时间系统预测控制的稳定性分析

对存在输入非线性的系统,采用两步法预测控制策略.对线性部分采用Rccati迭代矩阵 满足一定条件的控制律以得到Lyapunov函数,进而研究了存在非线性反算误差(由非线性方程 求解误差和解饱和算法形成)时两步法使系统保持稳定的条件,给出了实际系统参数调整的指导 方法.通过仿真说明了理论分析结果的有效性.     

采用LMI的鲁棒预测控制综合方法

本文简单叙述了线性矩阵不等式（LMI）在控制理论中应用的历史,重点介绍了LMI的原理及其在鲁棒预测控制综合方法中应用的一种新方法,举例说明了如何在预测控制综合方法中应用LMI。本文可作为在鲁棒预测控制中应用LMI和用微机实现鲁棒预测控制算法的参考。