一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法

针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态缩放因子的新型差分进化模型,均衡显性与隐性搜索引导;并实现了一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法（MOEA/D-iDE）。新型差分进化是借助基于可控支配域的非支配排序对邻域进行分层,根据分层信息生成与不同进化阶段相匹配的向量差,实现对种群收敛速度的显性引导;同时对决策空间进行主成分分析,动态调整差分进化缩放因子,实现对种群收敛精度的隐性引导。实验选取ZDT、DTLZ和WFG等为测试问题,以IGD+,ER作为评价指标,将MOEA/D-iDE算法与6个同类算法进行对比实验,结果表明新算法在保证多样性的同时具有更好的收敛速度与精度,从而验证了新型差分进化模型的有效性。     

甘肃古浪魏家岭建筑用石料矿地质特征与矿床综合利用

甘肃省古浪县魏家岭建筑用石料矿赋矿地层为中奥陶统中堡群(O₂z)，赋矿地层稳定，矿石质量较好，第四系黄土覆盖面积较大，矿体埋藏深。通过采用绿色勘查及钻探施工技术方法，对矿体与黄土进行综合评价，初步查明了矿体的形态、规模及矿石质量等矿床特征，矿石质量均满足Ⅰ类建筑用石料质量指标要求；了解了黄土的分布范围、厚度及化学成分，满足水泥配料一类黏土质原料的要求；为矿山的建设及资源的综合利用提供参考。     

论意思自治原则在侵权领域的扩张——以《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》为视角

本文从2010年10月我国出台的《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》切入,从意思自治原则的理论着手,探讨意思自治原则侵入侵权领域之争辩,释读该法中意思自治原则侵入侵权领域的原因,解构该法中侵权领域适用意思自治原则的特点。     

砂砾岩油藏水流优势通道定量识别与表征——以克拉玛依油田X区克下组为例

砂砾岩油藏水流优势通道一般是在开发后期因长期注水开发而形成,其非均质性和储层性质已发生较大变化.为准确识别水流优势通道,并且建立可运用推广的标准化定量表征技术,文中以克拉玛依油田X区克下组为例,结合地质资料和开发动态数据,通过灰色关联系数、秩相关系数、井间阻力系数等参数和日注水量统计分析,根据累积概率分布规律及二八现金...     

基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法

为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,该算法能有效平衡进化过程中种群的收敛性与分布性,提高解集的整体性能。     

人工裂缝对深层页岩气藏稳产能力的影响

为了定量分析人工裂缝参数对深层页岩气藏稳产能力的影响,针对深层页岩气藏进行渗流数值模拟研究.基于渗流力学理论,建立了考虑人工裂缝导流能力、人工裂缝高度和人工裂缝半长等主要影响参数的数值模型,对渝西地区深层页岩气藏的稳产能力和产气量进行了预测.预测结果显示,稳产时间和累计产气量均随着这3个参数的增大而得以优化,但累计产气量的增幅逐渐减小,前中期稳产能力的改善效果最显著.研究认为,在深层页岩气储层压裂改造中,应对裂缝参数进行模拟优选,以适当增加压裂段数,并尽可能地提高人工裂缝的导流能力、加大裂缝半长,从而达到最佳压裂改造效果和较高稳产能力.     

页岩纳米孔隙渗透率计算模型研究进展

归纳分析了目前克氏传统修正模型、滑脱现代修正模型、线性叠加模型、加权叠加模型和混合叠加模型等10余种页岩纳米孔隙渗透率计算模型。其中,滑脱修正模型计算简单,但部分参数由实验测定,实用性较差。视渗透率模型各种渗流机理的加权系数取值各有侧重,但整体而言,混合叠加模型更符合储层渗透率实际情况,但仍存在考虑影响因素和流动机理不全面的问题。实际页岩纳米孔隙渗透率计算模型应结合储层实际特征,考虑吸附气、孔隙壁面非均质性等复杂因素的影响。     

一种基于自适应选择策略的改进型MOEA/D算法

针对MOEA/D单纯使用邻域更新作为选择策略而造成的个体解的重复更新、缺乏全局适配性等问题,提出了一种兼及全局替换和局部更新策略的新算法,即基于自适应选择策略的改进型MOEA/D(MOEA/D-AS)。算法首先设计了一种新的基于最佳二分图匹配的选择策略(KMS),利用子问题和个体解的匹配关系,从全局角度实现精英个体集的最优选择;然后利用种群的进化信息构造一种匹配紊乱判断机制;最后利用紊乱判断机制,在综合分析邻域更新策略和KMS各自优势的基础上,使算法自适应地选择最合适的选择策略,以提高鲁棒性和优化效率。选取LZ09,DTLZ,CEC09等作为标准测试函数,将改进后的算法MOEA/D-AS与经典MOEA/D系列算法进行对比实验,并以Spread和IGD为性能评估指标。实验结果表明新算法具有更好的收敛性和分布性,验证了自适应选择策略能够有效地指导精英解的选择过程。