基于L6506/L298芯片细分步进电机驱动系统设计

步进电机广泛使用在数控领域,虽然市场有很多步进电机驱动器,但小能完全满足精密仪器高精度定位的特殊要求.文中分析了基于步进电机的恒流细分驱动原理和恒力矩均匀细分控制策略,设计了以单片机AT89C52为控制核心,结合两片8位DAC、L6506/1298芯片组成的驱动控制系统,采用细分和加减速控制技术,克服步进电机启动失步和...     

航空发动机16Ni3CrMoE钢制输出轴的热处理畸变控制

通过对航空发动机16Ni3CrMoE钢制输出轴渗碳淬火后出现轴向长度缩短、内花键畸变的原因进行分析与研究。结果表明,热处理畸变主要影响因素是零件在渗碳、淬火工序中产生的热应力和组织应力的综合作用,渗碳零件表面和心部的成分存在差异,使热处理过程中的应力分布变得更不均匀和复杂。通过改变渗碳装炉方式、降低渗碳冷却速度、静油等温淬火、渗碳前增加稳定化处理等工艺方法,将零件的热处理畸变控制在工艺要求范围内。     

G2-1-A型中波发射机提高三大技术指标的几点经验

G2-1-A型中波发射机,在全国各地中小型发射台使用较多。该机的出厂指标为乙级。这种机器的三大指标能否提高到甲级呢?为此,在我台66011号机上,我们做了小的改动。实践证明是可行的,并取得明显的效果。现将改进情况介绍如下。     

子午线轮胎第一段成型机正反包装置研制探讨

要提高子午线轮胎的质量,需要高精度和性能保证的成型设备和配套的成型工艺。文章介绍二次法第一段子午胎成型机常用的几种正反包装置、方法及机理。将自行研制的LCY-B1316胶囊反包成型机与引进机作了分析、对比,指出影响质量、生产率的某些结构参数和成型工艺;提出进一步提高反包质量和生产率的途径。     

室温离子液体在萃取中的应用

综述了室温离子液体在萃取中的应用研究,包括液—液萃取,液相微萃取,固相微萃取,超临界CO2萃取。     

基于深度学习的图像语义分割方法综述

近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分为基于区域分类的图像语义分割方法和基于像素分类的图像语义分割方法.把基于像素分类的图像语义分割方法进一步细分为全监督学习图像语义分割方法和弱监督学习图像语义分割方法.对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想和优缺点,系统地阐述了深度学习对图像语义分割领域的贡献.对图像语义分割相关实验进行了分析对比,并介绍了图像语义分割实验中常用公共数据集和性能评价指标.最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势.     

2,2′-((4-乙氧基-1,2-亚苯基)双(氧基))双(N,N-双(2-乙基己基)乙酰胺)对U(Ⅵ)、Pu(Ⅳ)的萃取行为研究

为开发Pu(Ⅳ)的高选择性萃取剂,实现废液中微量钚的回收,以正十二烷作为稀释剂,研究2,2′-((4-乙氧基-1,2-亚苯基)双(氧基))双(N,N-双(2-乙基己基)乙酰胺)(4-EthoxyBenzoDODA)对U(Ⅵ)、Pu(Ⅳ)的萃取行为,以及两相混合振荡时间、水相硝酸浓度和有机相萃取剂浓度对U(Ⅵ)、Pu(Ⅳ)萃取分配比的影响。硝酸的萃取实验结果表明,4-EthoxyBenzoDODA(KH=0.14)比BenzoDODA(KH=0.44)碱性弱,更有利于选择萃取离子势较强的Pu(Ⅳ)。对U(Ⅵ)、Pu(Ⅳ)的萃取实验表明,Pu(Ⅳ)对U(Ⅵ)的分离因子最高可达6.9,Pu(Ⅳ)对Eu(Ⅲ)的分离因子最高可达223。采用斜率法分析了4.0 mol/L HNO₃浓度下U(Ⅵ)萃合物的组成,主要为UO₂(NO₃)₂·L)、Pu(Ⅳ)(Pu(NO₃)₄·L和Pu(NO₃)₄·L2共存。使用硝酸肼或者硝酸羟胺等还原反萃剂,可以将负载有机相中98%的Pu反萃至水相中。结果表明,4-EthoxyBenzoDODA对Pu(Ⅳ)具有一定的选择性。     

超临界工况下回热器对低温余热发电系统性能的影响

为研究超临界工况下增加回热器对低温余热发电系统性能的影响,建立了带回热器的超临界有机朗肯循环计算模型;指出了在超临界工况下由一般方法计算有机朗肯循环的热力参数存在一定偏差,运用EES(Engineering Equation Solver)软件对有、无回热器两种情况下系统的热力参数进行了计算。研究表明:在超临界工况下,以R152a为工质,系统增加回热器后最大热效率提高了0.65%,对应的蒸发压力降低了494 kPa;系统火用效率有所提高,但增加幅度有限;多目标优化发现,增加回热器后系统最佳工况点为蒸发压力4 654 kPa,比无回热器时降低了318 kPa。     

雷达装备维修器材集装技术研究

多约束条件下的雷达装备维修器材装箱问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP完全问题,其求解相当困难.为了解决雷达装备维修器材集装效率低的问题,该文在考虑实际应用的约束条件下,分析并建立了雷达装备维修器材优化装箱问题的模型,采用中间包装,空间分割,空间合并,抽屉分装等策略,提出了一种基于启发式算法的雷达装备维修器材装箱问题的解决方案.仿真实例及实际工作验证了算法的有效性和实用性,较好地解决了雷达装备维修器材的优化装载问题.