概率级联布尔网络的集镇定及其应用

随着系统生物学和医学的迅速发展,基因调控网络已经成为一个热点研究领域.布尔网络作为研究生物系统和基因调控网络的一种重要模型,近年来引起了包括生物学家和系统科学家在内的很多学者的广泛关注.本文利用代数状态空间方法,研究了概率级联布尔网络的集镇定问题.首先给出概率级联布尔网络集镇定的定义,并利用矩阵的半张量积给出了概率级联布尔网络的代数表示.其次基于该代数表示,定义了一组合适的概率能达集,并给出了概率级联布尔网络集镇定问题可解的充要条件.最后将所得的理论结果应用于概率级联布尔网络的同步分析及n人随机级联演化布尔博弈的策略一致演化行为分析.     

具有切换概率分布的概率布尔网络的依分布稳定和镇定

布尔网络作为研究基因调控网络的一种重要模型,近年来引起了国内外很多学者的广泛关注.本文利用代数状态空间表示方法,研究具有切换概率分布的概率布尔网络的依分布稳定和镇定问题.首先,回顾针对切换布尔网络稳定性分析的现有的研究结果.其次,给出具有切换概率分布的概率布尔网络依分布稳定的定义,并利用矩阵的半张量积建立具有切换概率分布的概率布尔网络的代数表示.再次,基于该代数表示,建立具有切换概率分布的概率布尔网络的依分布稳定的充分必要条件.最后,给出具有切换概率分布的概率布尔控制网络镇定问题可解的充要条件,并给出相应的控制设计方法.     

热矫直过程智能控制系统的研究

针对热矫直过程系统处理钢材特性复杂、本身机械性能非线性,其控制效果难以保证的问题,采用一种热矫直过程智能控制系统,利用神经元D算法的自学习性,适应热矫直过程参数和机械性能的变化。实际系统运行表明算法的有效性。     

基于矩阵方法的Banzhaf值的计算及应用

在合作博弈中,Banzhaf值提供了每个参与者形成大联盟的预期边际贡献,因此Banzhaf值的求解是一个重要的研究内容.本文首先回顾合作博弈及Banzhaf值的定义,并且运用矩阵半张量积,给出合作博弈特征函数的代数表示.然后给出了Banzhaf值的等价的代数形式和简捷的计算方法.最后将所得结果应用于生物网络中,用Banzhaf值度量遗传疾病基因相关性的可能性,确定与遗传疾病发病高度相关的基因.