一个并行分枝限界算法产生器的设计与实现

分枝限界算法是一种求解组合优化问题的一般性方法,并行化是提高算法性能的有效手段。文章使用［５］中提出的算法模式和结构模式的概念和思想设计并实现了一个并行分枝限界算法的产生器。该产生器通过提供并行分枝限界算法的抽象框架,将它应用于要求解的问题,可以得到问题的并行分枝限界算法。     

一种基于族相合性的文本增量聚类箅法

传统文本聚类方法只适合处理静态样本,且时间复杂度较高。针对该问题,提出一种基于簇相合性的文本增量聚类算法。采用基于词项语义相似度的文本表示模型,利用词项之间的语义信息,通过计算新增文本与已有簇之间的相合性实现对文本的增量聚类。增量处理完部分文本后,对其中错分可能性较大的文本重新指派类别,以进一步提高聚类性能。该算法可在对象数据不断增长或更新的情况下,避免大量重复计算,提高聚类性能。在20 Newsgroups数据集上进行实验,结果表明,与k-means算法和SHC算法相比,该算法可减少聚类时间,提高聚类性能。     

一种将设计模式用于程序精化演算的并行程序设计方法研究

并行程序设计是并行计算的难点之一。提出了一种将设计模式用于程序精化演算的并行程序设计方法。它通过在Z语言的Schema演算体系中扩充并行的概念和表示，使用设计模式，将问题求解和并行开发的知识进行形式化的定义与描述，通过扩充的Schema演算将其与模型规范进行复合，逐步精化得到抽象并行程序。通过实例对这一方法进行了详细的描述。     

迭代算子及其在可重用软件研究中的应用

迭代算子在循环控制机制抽象和可重用软件研究中有十分重要的作用，已有１０多年研究历史，然而，至今对什么是迭代算子尚无确切和统一的定义，严重影响了对这一概念的理解，也阻碍了它的广泛应用，本文在分析研究现有各种迭代算子概念局限性的基础上，将迭代算子定义为包含于组合数据类型内部的抽象数据类型，得到了一种通用迭代算子模式，并给出了分立迭代算子和集成迭代算子的概念和模式，最后以实例说明了它们在可重用软件开发中的作用和使用方法.     

一种基于设计模式的三阶段并行程序设计方法

并行程序的可编程性是并行计算的难点之一，使用传统的方法对非数值问题进行并行求解则更加困难。通过对设计模式概念的扩展，定义了算法模式与结构模式，以此为基础提出了一种基于设计模式的三阶段并行程序设计方法，并通过算法模式库与结构模式库实现对该方法的系统支持，该方法不仅可有于一般的数值问题求解，而且在处理复杂的非数值问题时与传统方法相比要简单得多，通过一个简单的数值问题和一个复杂非数值问题作为实例说明了使用这一方法进行问题并行求解与并行程序设计的过程。     

XML在并行骨架描述中的应用

在对并行骨架的思想、描述和应用进行深入研究的基础上,本文提出了一种基于XML的并行骨架描述方法,为基于骨架的并行编程系统中各种骨架描述提供了一种统一的处理模型,对提高并行骨架库的通用性、可扩展性和可移植性具有重要意义.     

基于骨架的结构化网格编程模型

为了解决网格编程中可编程性和性能之间的冲突,提出一种基于骨架的结构化网格编程模型。将结构骨架的性能预测模型引入到网格编程的早期阶段,使用远程求值的机制进行结构骨架参数的远程传递。实验结果证明,该模型可克服传统方法引起的性能问题,且能有效提高网格软件的开发效率和可重用性。     

结合句子级别检索的信息检索模型

查询词之间的距离较为接近的文档,相关的可能性更大,将这种距离信息用于信息检索模型的构造可有效提高检索的性能。然而直接估计查询词在文档中的距离需要大量的训练文本,且计算复杂度高。该文提出了一种结合句子级别检索的信息检索模型,将文档分为若干个窗口,通过计算句子和查询的相关度考察查询词在给定窗口中的共现性,该方法可增大那些查询词彼此靠近的文档的相关度,从而使得检索模型可返回更为相关的文档。标准数据集上的实验结果表明所提出的模型可以取得较好的性能。     

一种半自动生成算法的Ada可重用部件

本文探索了一种新的半自动的算法生成方法，那就是基于算法设计方法的Ada可重用部件──算法生成器，阐述了算法生成器的思想，通过两个算法生成器的开发实例描述了算法生成器的构造与使用过程，并分析了算法生成器对于自动程序设计的意义。     

面向近邻搜索的马尔科夫图哈希算法

基于哈希编码的算法,由于其高效性,已经成为海量数据高维特征最近邻搜索的研究热点。目前存在的普遍问题是,当哈希编码长度较低时,原始特征信息保留不是很充分,从而导致检索结果不理想。为了解决这一问题,提出了一种基于Markov网络的有效哈希编码算法。该算法首先根据稀疏编码策略进行特征重构,通过Markov随机游走的方式构建特征之间的语义网络关系图,然后根据Laplacian特征映射求出投影函数,最后进行快速的线性投影二值化编码。在公开数据集上与主流算法进行了性能比较,实验结果表明该算法具备良好的检索性能。