结构化学习的噪声可学习性分析及其应用

噪声可学习性理论指出,有监督学习方法的性能会受到训练样本标记噪声的严重影响.然而,已有相关理论研究仅针对二类分类问题.致力于探究结构化学习问题受噪声影响的规律性.首先,注意到在结构化学习问题中,标注数据的噪声会在训练过程中被放大,使得训练过程中标记样本的噪声率高于标记样本的错误率.传统的噪声可学习性理论并未考虑结构化学习中的这一现象,从而低估了问题的复杂性.从结构化学习问题的噪声放大现象出发,提出了新的结构化学习问题的噪声可学习性理论.在此基础上,提出了有效训练数据规模的概念,这一指标可用于在实践中描述噪声学习问题的数据质量,并进一步分析了实际应用中的结构化学习模型在高噪声环境下向低阶模型回退的情况.实验结果证明了该理论的正确性及其在跨语言映射和协同训练方法中的应用价值和指导意义.     

柔印软包装:含苞待放的花蕾

诸多国内印刷设备供应商开始涉足柔印机的研发和制造,更多的软包装企业开始跃跃欲试,这些新动向着实为柔印软包装市场注入了新的动力。根据全美印刷器材协会发布的《世界柔印市场发展趋势》调研报告,柔印工艺正在快速向世界各地普及。该报告指出,随着柔印机、油墨、印版等技术的不断提高,在世界各地,柔印都在逐步争占凹印市场。     

金誉包装:共同理念下的研发路

王经武的双重身份在搭建校企产学研联合体的过程中起到了重要的桥梁作用。"现在社会上有不少产学研合作项目,只有‘名’没有‘实’,但是河南金誉包装科技股份有限公司和郑州大学材料科学与工程学院之间的合作,却做得实实在在。"金誉包装研发总监王经武教授如是说。     

螺旋瓶盖:小问题 大隐患

目前塑料饮料瓶的封口结构,并不能保护瓶口螺纹部分的卫生,因为瓶口螺纹部分是非密封保护的。所有的瓶装饮料,只需轻轻拧开瓶盖即可畅饮。可是,你是否想过,有时候很可能就"祸从口入"。2010年6月,家住合肥的王女士在百盛超市内购买了康师傅茉莉清茶的瓶装饮料,打开后却发现瓶盖内壁     

基于n元词组表示的去噪方法及其在跨语言映射中的应用

具有结构化输出的学习任务（结构化学习）在自然语言处理领域广泛存在。近年来研究人员们从理论上证明了数据标记的噪声对于结构化学习的巨大影响，因此为适应结构化学习任务的去噪算法提出了需求。受到近年来表示学习发展的启发，本文提出将自然语言的子结构低维表示引入结构化学习任务的样本去噪算法中。这一新的去噪算法通过n元词组的表示为序列标注问题中每个节点寻找近邻，并根据节点标记与其近邻标记的一致性实现去噪。本文在命名实体识别和词性标注任务的跨语言映射上对上述去噪方法进行了验证，证明了这一方法的有效性。     

中高档礼品茶:市场热浪来袭

当下中高档茶叶礼品包装设计的另一种趋势是追求简洁,追求品质上的"表里如一"和"货真价实"。茶,是中国人的传统主流饮品之一。数据显示,近十年以来,中国茶叶的消费量增加了10倍以上。2000年以前,中国茶叶产业产值仅为90亿元,而今已经超过1000多亿元。茶叶在中国市场持续飘红,消费趋势表现出档次越来越高、愈发重视保健功能