基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法

变论域模糊控制器的控制函数被＂复制＂到后代中,往往存在着＂失真＂现象,这种现象的后果是造成算法本身的误差.针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习算法的变论域模糊控制优化设计方法.本算法在变论域模糊控制算法基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过用Q学习算法来寻优参数使控制器性能指标最小,使其在控制过程中能够降低＂失真率＂,从而进一步提高控制器性能.最后,把算法运用于一个二阶系统与非最小相位系统,实验表明,该算法不但具有很好的鲁棒性及动态性能,且与变论域模糊控制器比较起来,其控制性能也更加提高.     

东莞配电网谐波测量及其统计分析

对东莞市配电网的谐波问题进行了全面的普查,对东莞市8个镇,131个企业,247个配变,采用了便携式电能质量分析仪和在线长期监测相结合的方式,进行了实地监测。对监测数据进行统计分析后,得出了东莞配电网的谐波污染现状。结果表明,东莞配电网的谐波污染严重,超过33％的监测点的谐波电流含量超过10％,急需进行谐波治理。     

垃圾转运站除臭通风数值模拟及节能优化

为了有效控制垃圾转运站内污染物逸散、优化除臭系统设计、降低除臭系统能耗,结合北京某垃圾转运站项目,选取典型污染物H2S,采用Phoenics软件建立CFD仿真模型。通过调整垃圾坑排风口排风量、卸料大厅自然补风位置,分工况进行了数值模拟,并对模拟结果进行分析,得到以下结论:(1)垃圾坑换气次数越大、卸料大厅室内H2S浓度越小、空气龄越小,室内空气质量越好;(2)在垃圾坑内H2S散发率7μg/(m2·s),换气次数为3次/h时,室内H2S平均浓度低于嗅阈,速度场和压力场稳定;(3)合理设置自然补风位置,有助于提高室内除臭通风效果,实现节能降耗。     

地下封闭调蓄池通风气流分布评价和优化

经调研发现,不同送排风风口位置、 独立送排风或交叉送排风,有无连通洞3种因素,对地下封闭调蓄池通风效果的影响目前尚不明确,气流组织形式有优化空间.本文从通风有效性和排污有效性2个角度出发,构建调蓄池通风气流分布评价指标,基于广西某调蓄池项目,以H 2 S为示踪气体,进行CFD模拟.结论:高送低排的通风有效性和排污有效性...     

污水处理厂水源热泵形式选择的影响因素探讨

污水源热泵系统设计中,热泵形式的选择至关重要。在分析国内外水源热泵研究与应用现状的基础上,通过对北京某污水处理厂污水水质特性的分析,结合实际工程运行情况及设备可靠性,探讨了影响污水源热泵形式选择的主要因素,可供工程设计人员参考。     

暖风机侧装气流组织及供暖效果研究

分析大厂房空间内,暖风机侧装高度及射流角度对室内供暖效果的影响。结合实际工程,通过喷口射流计算及CFD模拟,分析射流温度分布与气流组织情况,最终给出暖风机最佳安装高度与出风口角度。     

一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法

微网作为大电网的有效补充和建设智能电网的重要实现形式在目前得到了广泛的发展.风电是微网系统中重要的组成部分,以其经济、环保等特性而备受青睐.但是风电对气象条件的依赖性较大,具有间歇性、随机性的特点,因而对于含风电的微网经济调度具有一定的挑战性.本文拟建立考虑风电随机性的微网动态经济调度模型,对风电的随机性通过场景模拟的方法来解决,场景由拉丁超立方（LHS）采样得到,并介绍了基于概率距离的场景消除技术.在该模型的基础上研究了风电随机性对微网经济调度的影响,最终采用GAMS/BARON算法求解了目标函数,通过对算例的分析验证了所提模型的合理性.     

东莞配电网谐波测量及其统计分析

对东莞市配电网的谐波问题进行了全面的普查,对东莞市8个镇,131个企业,247个配变,采用了便携式电能质量分析仪和在线长期监测相结合的方式,进行了实地监测.对监测数据进行统计分析后,得出了东莞配电网的谐波污染现状.结果表明,东莞配电网的谐波污染严重,超过33%的监测点的谐波电流含量超过10%,急需进行谐波治理.     

空间除臭设计风量理论计算方法探究

为了探究持续通风作用下空间污染物浓度变化规律,明晰除臭设计风量的定量计算方法,基于恒定污染物散发量,利用质量守恒原理,建立了空间除臭简化模型,推导并求解了空间污染物浓度变化基本方程,其通解表明浓度函数随时间的增长呈指数变化.结合垃圾处理工程实际情况,探讨了浓度函数中考虑污染物体积散发项的必要性;通过浓度函数极限求解,获得了极限风量求解方法.结合设计浓度,初始浓度和新风污染物浓度的关系,论述了浓度函数增减性与临界风量的关系,阐明了持续通风并不总是具有"稀释"作用,特定条件下,空间内平均浓度随时间增长呈增加趋势的结论.结合临界风量和极限风量分析,给出设计风量推荐选用区间及计算流程,并推导了总换气次数的估算公式.     

基于CPS标准的AGC变论域模糊松弛控制方法

控制性能标准(CPS)考核水平的提高是以增加发电机控制指令的下发次数为代价的.如果自动发电控制(AGC)机组调节频繁,机组煤耗和机组磨损会显著增加,导致机组发电效益下降.为了在保证较高CPS考核水平的同时减少发电机控制指令的下发次数,并且提高系统的鲁棒性,文中结合实际电网提出了一种能够在线调节比例积分(PI)控制器参数的AGC变论域模糊松弛控制方法.仿真结果表明,即使电网结构参数发生变化或受到较大随机干扰时,被控系统仍具有快速的负荷适应性、良好的抗扰动能力和很强的鲁棒性,且能在保证CPS考核合格率的同时,明显减少控制命令的下发次数和机组的反调次数.