排序方式: 共有139条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度,忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题,提出Heron环境下流分类任务调度策略(DSC-Heron),包括流分类算法、流簇分配算法和流分类调度算法。首先通过建立Heron作业模型明确任务实例间不同通信方式的通信开销差异;其次基于流分类模型,根据任务实例间实时数据流大小对数据流进行分类;最后将相互关联的高频数据流整体作为基本调度单元构建任务分配计划,在满足资源约束条件的同时尽可能多地将节点间通信转化为节点内通信以最小化系统通信开销。在包含9个节点的Heron集群环境下分别运行SentenceWordCount、WordCount和FileWordCount拓扑,结果表明DSC-Heron相对于Heron默认调度策略,在系统完成时延、节点间通信开销和系统吞吐量上分别平均优化了8.35%、7.07%和6.83%;在负载均衡性方面,工作节点的CPU占用率和内存占用率标准差分别平均下降了41.44%和41.23%。实验结果表明,DSC-Heron对测试拓扑的运行性能有一定的优化作用,其中对接近真实应用场景的FileWordCount拓扑优化效果最为显著。 相似文献
2.
融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型 总被引:2,自引:0,他引:2
作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐。但在推荐过程中,性能表现优异的协同过滤模型并没有充分利用上下文信息,这在一定程度上使系统面临性能瓶颈。为了进一步提高系统性能,从评分上下文信息着手,通过对项目评分进行分类统计获得评分奇异性,同时借鉴多渠道扩散相似性模型将推荐系统作为用户-项目二分网络的思想,提出了融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型(collaborative filtering model fusing singularity and diffusion process,简称CFSDP)。为了表明模型的优越性,比较实验基于MovieLens,NetFlix和Jester这3个不同的数据集展开。实验结果表明,该模型不仅具有良好的扩展性,而且在合理的时间开销下,可以显著提高系统的预测和推荐质量。 相似文献
3.
针对可信网络不能有效处理恶意节点攻击的问题,综合考虑信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐实体信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性,通过构建直接信任树以存储节点的交互关系,并采用改进的回溯法寻找最佳推荐路径。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。 相似文献
4.
5.
由于Kerberos认证模型是中心管理方式,当Kerberos应用于大型的分布式网络中时,会产生服务器的瓶颈问题。为扩大Kerberos的应用范围,使其很好的与分布式系统HADOOP结合,对Kerberos在HDFS环境下的应用进行研究和描述,针对Kerberos密钥分发中心的瓶颈问题和 HADOOP分布式文件系统的特殊需求,提出改进的Kerberos协议模型。该模型结合分布式思想,且对协议的消息传递模型进行改进。仿真结果表明,该协议解决了 HADOOP分布式文件系统集成Kerberos的缺点,提升了 HADOOP分布式文件系统的存储安全以及分布式文件系统的用户认证效率。 相似文献
6.
7.
用户QOS及系统指标指导的计算网格任务调度 总被引:2,自引:1,他引:1
针对网格环境中的动态性特点,特别是用户服务质量(QoS)需求的动态变化性,通过定义任务的效益函数来评估任务的多维QoS需求。同时为了兼顾任务完成时间、负载平衡等系统指标,引入系统效益的概念,给出负载平衡度的定义用来指导调度及评价调度性能。针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务提出一种用户QoS及系统指标指导的计算网格任务调度算法——UQSI。模拟实验结果显示,该算法能较好地满足用户的多维QoS需求,更加适合开放复杂的网格环境。 相似文献
8.
9.
考虑到网格中存在着大量功能相同但可靠性各不相同的资源,针对执行时间限制严格类型的网格工作流提出了一种新的基于状态预"311的资源选择策略.该策略以工作流DAG图中的关键路径上的前驱任务资源收到输入转移数据而被触发执行的时刻作为预测时刻,利用Markov过程计算出后继任务的各候选资源在前驱任务结束时刻处于"闲状态"的概率大小,然后选择这一概率较大的资源作为此后继任务的执行资源,从而了保证了工作流关键路径任务执行时问的要求.最后通过实验验证了该策略的有效性. 相似文献
10.