功率天平准直参数及其调整措施的分析

质量量子基准的建立是计量科学领域的研究热点和难点.针对功率天平方案中准直部分进行了详细分析.首先介绍了功率天平的基本原理,并分析了功率天平实验中所涉及到的物理矢量;然后,结合NIST(National Institute of Standard and Technology)功率天平线圈结构,给出了功率天平准直的物理含义,并通过对比理想情况与实际情况中功率天平的对应物理矢量的相互关系,分析了功率天平中存在的准直误差;根据功率天平研究的现状,总结了功率天平准直参数检测和调整的措施,并给出了对该领域研究最深入的英美两国在准直调整方面取得的研究成果;最后,详细分析了准直误差对中国计量科学研究院提出的能量天平方案的影响,并认为,前述准直参数检测和调整方法,对于其他国家功率天平以及能量天平准直参数的调整具有很好的借鉴意义.     

基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型

随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)用于负荷辨识,提出了基于Bi-LSTM的非侵入式负荷辨识算法,通过定位负荷事件发生时刻,将负荷运行状态始末的稳态信息(有功功率、无功功率和15次奇偶电流谐波)进行组合作为训练后Bi-LSTM的输入,并使用精确度、召回率、准确率和F1值作为评价指标,实验结果显示该方法能够对小功率和多状态电器进行辨识,相较于长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)和循环神经网络(recurrent neural netw ork,RNN),Bi-LSTM体现出更强的辨识能力。此外,针对一个时间段存在多个电器运行的情况,提出基于负荷运行状态起止特征匹配的方法,并通过实验证明了该算法的可行性。     

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究*

随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。     

低频减载方案基础集的设计及TOPSIS多属性决策

针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法。新的方案基础集设计方法根据低频减载方案的构成及参数特性的分析,确定了各参数取值集合的计算方法,并按方案的构成形式将各参数取值集合进行有机组合,最终形成方案的基础集。所设计的基础方案集合域大,并且可通过集合的设定值直接决策,避免传统决策中因性能指标冲突而难以决策的缺点,具有强的实用性。另外根据低频减载方案决策问题的特性,并结合优化理论中的TOPSIS多属性决策方法（MADM),提出了基于TOPSIS的方案决策方法。该方法可对基础方案集中的各方案的评价指标给出综合定量评估,解决了以往方案决策过程中方案各指标相互矛盾、难以筛选最优方案的问题。最后给出了算例分析,证明了所提理论方法的有效性和实用性。     

低频减载方案基础集的设计及TOPSIS多属性决策

针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法.新的方案基础集设计方法根据低频减我方案的构成及参数特性的分析,确定了各参数取值集合的计算方法,并按方案的构成形式将各参数取值集合进行有机组合,最终形成方案的基础集.所设计的基础方案集合域大,并且可通过集合的设定值直接决策,避免传统决策中因性能指标冲突而难以决策的缺点,具有强的实用性.另外根据低频减栽方案决策问题的特性,并结合优化理论中的TOPSIS多属性决策方法(MADM),提出了基于TOPSIS的方案决策方法.该方法可对基础方案集中的各方案的评价指标给出综合定量评估,解决了以往方案决策过程中方案各指标相互矛盾,难以筛选最优方案的问题.最后给出了算例分析,证明了所提理论方法的有效性和实用性.     

低压配电台区模组化智能融合终端构建方案与实现

针对低压配电台区运行监测和计量设备种类多,但它们的功能和硬件构成存在重复,导致存在监测与计量设备资源浪费、运维成本高等问题,对低压配电台区原四种运行监测和计量设备的软、硬件加以整合,提出了一种低压配电台区运行监测和计量设备整合优化方案,并研制出一款模组化智能融合终端.该终端不仅能实现低压配电台区原有运行监测和计量设备的...     

基于电流特征信号的电网拓扑识别方法研究

针对现有电网拓扑识别方法存在的故障排查率低、周期长、成本高和无法得到实时准确的线路拓扑关系。以电流信号为特征信号,对信号进行分析和多次验证。在不影响载波通讯的情况下,通过现场终端完成用电线路的自动拓扑识别,确保识别的准确率。经过实验验证,基于电流信号的识别方法稳定可靠,识别率较高,一定程度上减小人力的大量投入。     

基于割集的电力系统低频减载同调分区算法

对电力系统分区运行下系统发生解列时各分区低频减载的作用区域进行了研究.通过分析实际电网解列时系统拓扑结构变化的特性,结合低频减载实际应用的原理,给出了低频减载同调分区及相关概念的定义.基于电网分区图,应用对图的割集的分析方法,提出了建立系统所有同调分区集合的算法.最后按照低频减载方案设计的一般方法,结合提出的同调分区理论及分析方法,给出了考虑同调分区的低频减载方案设计与优化的算例.算例结果表明研究各种情况下低频减载的作用区域对分区低频减载方案的设计和优化有着重要的作用.     

基于割集的电力系统低频减载同调分区算法

对电力系统分区运行下系统发生解列时各分区低频减载的作用区域进行了研究。通过分析实际电网解列时系统拓扑结构变化的特性,结合低频减载实际应用的原理,给出了低频减载同调分区及相关概念的定义。基于电网分区图,应用对图的割集的分析方法,提出了建立系统所有同调分区集合的算法。最后按照低频减载方案设计的一般方法,结合提出的同调分区理论及分析方法,给出了考虑同调分区的低频减载方案设计与优化的算例。算例结果表明研究各种情况下低频减载的作用区域对分区低频减载方案的设计和优化有着重要的作用。     

电力系统低频减载的同调分区定义与割集算法

电力系统分区运行时其低频减载在各区域作用的绩效可能会由于分区组合情形的变化而受到影响.针对这一问题,通过分析系统分区组合特性,给出了低频减载同调分区及相关概念的定义.基于同调分区的概念,结合对电网分区图的割集的分析,提出了建立系统同调分区集合的算法.采用该算法计算实际电网的同调分区集合,在考虑同调分区的情况下对分区低频...