数字化工艺系统研究

详细讨论了数字化工艺系统的体系结构,介绍了产品及工艺系统资源的数字化建模、产品工艺规程设计、中工过程验证以及工艺性能评价等模块的功能,并对一些相关的关键技术进行了探讨。     

面向CAD/CAM集成的特征识别系统研究

本文介绍了一种面向ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的特征识别系统,讨论了该系统的体系结构及各个模块的功能,并给出了相应的实现方法。     

CAD/CAM集成系统中的特征分类与描述方法研究

特征分类与描述是实现基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成的关键技术之一,本文从面向制造系统的角度出发,根据实际需要提出了基于特征族的特征分类方法,并对在特征造及特征识别阶段由于对特征概念理解上的差异所带来的问题进行了探讨,提出了相应的特征描述方法,充分满足了产品生命周期各阶段对特征描述的需要,解决了特征的可扩展性问题。     

基于改进多目标遗传算法的入侵检测集成方法

针对现有入侵检测算法中存在着对不同类型攻击检测的不均衡性以及冗余或无用特征导致的检测模型复杂与检测精度下降的问题,提出了一种基于改进多目标遗传算法的入侵检测集成方法.利用改进的多目标遗传算法生成检测率与误报率均衡优化的最优特征子集的集合,并采用选择性集成方法挑选精确的、具有多样性的基分类器构造集成入侵检测模型.实验结果表明,该算法能够有效地解决入侵检测中存在的特征选择问题,并在保证较高检测精度的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性.     

“传感器网络技术”课程中基于计算思维的教学研究

＂传感器网络技术＂既是计算机专业研究生的必修课,也是一门具有较强理论性和应用性的课程,涵盖了传感器网络的基本原理和主要的网络支撑及应用技术。本文首先讨论了该课程所体现出的计算思维,阐述了如何将计算思维中的核心思想和方法应用于＂传感器网络技术＂课程中。在此基础上,结合具体的课程内容,分析如何优化课堂的教学方式,使学生深入体会如何进行计算思维,以培养学生的创新能力、分析问题及解决实际问题的能力。     

神经模糊技术在柔性加工工序质量保证系统中的应用研究

本研究分析了柔性中的误差源及误差映射关系，融合神经网络与模糊理论的优点，建立了基于神经网络的模糊控制模型，在某关键件柔性和工序质量保证系统中取得了较好效果。     

基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法

恶意网页利用网页木马来攻击网络用户使之成为僵尸网络中的节点,是目前互联网上较为流行的一种攻击手段。攻击者通常将JavaScript编写的恶意脚本嵌入到网页中,当用户浏览该页面时,脚本执行并试图对浏览器或浏览器插件进行攻击。提出一种适用于大规模网页检测的基于预过滤的恶意JavaScript脚本检测与分析方法———JSFEA,该方法使用静态检测快速扫描页面并判定网页是否为可疑页面,如果判定可疑则进行动态检测。实验表明, JSFEA对恶意网页的误报率很低,并减少了85%以上的页面进行动态检测,大大提高了大规模恶意网页检测效率。     

CIMS环境下基于产品数据管理的信息集成

本文针对柔性制造系统技术国防科技重点实验室的异构分布数据集成问题,利用ＰＤＭ跨网络跨平台的支撑框架,讨论在不同硬件平台上进行的不同软件系统产和的ＣＡｘ,ＭＩＳ信息集成与共享。     

基于数据流的异常入侵检测

目前，基于机器学习的异常入侵检测算法通常建立在对整个历史数据集进行等同的学习基础之上，学习到的网络行为轮廓过于依赖历史数据，难以准确反映当前网络通信量的行为特征。同时，算法的时间和空间复杂度较高，难以对网络中持续快速到达的大规模数据报文进行存储与维护。本文提出，一种基于数据流聚类的两阶段异常入侵检测方法，首先在线生成网络数据的统计信息，并利用最能反映当前网络行为的统计信息检测入侵行为。实验结果表明，其检测性能优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果，并克服了内存等系统资源不足的问题，增加了系统的灵活性与并行性。     

基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案

有越来越多的用户选择云为其进行存储、运算、共享等数据处理工作，因此云端数据量与日俱增，其中不乏敏感数据和隐私信息.如何对用户托管于云端的数据进行授权管理，保证数据机密性、访问授权有效性等至关重要.为此，提出一种基于代理重加密（proxy re-encryption，简称PRE）的云端数据访问授权的确定性更新方案（proxy re-encryption based assured update scheme of authorization，简称PAUA）.首先将提出PAUA方案的前提假设和目标，其次论述系统模型和算法，最后对PAUA进行讨论和分析.PAUA方案将减轻用户在数据共享时的计算量，同时将重加密密钥进行分割管理，实现授权变更时，密钥的确定性更新.