一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法

目前基于规则的软件体系结构（Software Architecture,简记为SA）层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优化目标,文中首先定义一种基于规则的SA层性能优化模型RPOM,以将SA层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学问题;然后设计一种支持SA层性能改进规则序列执行的框架RSEF;进一步提出一种采用约束检查、修复及统计学习机制的演化求解算法EA4PO;最后以Web应用为案例与已有方法进行实验对比.结果表明：（1）本文方法较已有方法可以获取更短的系统响应时间;（2） EA4PO所引入的统计学习机制可显著提高演化求解算法的收敛速度和解质量.     

用户动态权限管理的设计与实现

随着互联网的发展,越来越多的用户通过不同的方式在使用信息系统,大量各类不同的用户可访问的信息资源的结构日趋复杂,规模日益增大,如何确保信息系统的安全性越来越成为更加突出的问题。本文结合BBS论坛系统中用户动态权限管理,给出了一种较为通用、具有一定柔性、控制粒度可变的基于Web的应用程序级动态权限管理的方案。     

一种软件体系结构关注点分析方法

在体系结构的设计、演化和重用过程中涉及众多的关注点,而且它们之间存在着复杂的关系,然而目前还缺乏有效的对这些关注点及其关系进行描述和分析的方法.针对这一问题,在系统收集并显式标识各种体系结构关注点及其关系的基础上,文中提出一种软件体系结构关注点分析方法.该方法利用时段时序逻辑对关注点之间的横切关系进行形式化描述和分析,可以发现横切关注点之间的时序冲突,有助于提高面向方面软件体系结构的设计质量.最后结合案例给出了该方法的实施过程.     

基于云模型的隶属概念判定算法的改进

在人工智能领域中,李德毅教授等提出的定性定量不确定性转换模型——云模型,把概念的模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性数据和定量数据的相互映射。但是,在利用云模型进行隶属概念的判定的算法中,不论对象是否明确属于某个概念,一律进行不确定性判定,过分地强调了模糊性和随机性。这不符合人类的认识规律,而且增加了算法的时间复杂度,甚至导致隶属概念判定的明显错误。该文根据人类认识规律对上述算法进行了改进。对那些可以明确确定属于某概念的对象,不再进行不确定性判定,直接被认定为属于该概念,只对处于多个概念边缘的不能确定属于某个概念的对象进行不确定性判定,使其符合人类的认识规律,降低了算法的时间复杂度。     

基于AADL语言的移动软件能耗评估方法

移动软件往往部署在电量受限的处理器上,能耗已成为评价这类软件的一个重要质量属性.与代码级和指令级相比,在设计级进行能耗评估具有耗时短、成本低的优点,近年来已成为软件工程学术界和工业界的研究热点.目前虽已涌现出一些设计级能耗评估方法,但这些方法大多未对软件构件的内部行为元素进行能耗评估,导致了精度问题.针对上述问题,基于体系结构分析设计语言AADL和StrongARM处理器构建了一种移动软件能耗评估模型,进一步定义了面向AADL语言的移动软件能耗评估过程,在此基础上研发了一款能耗评估工具,进而提出一种基于AADL语言的移动软件能耗评估方法.实验结果表明该方法较已有AADL能耗评估方法在精度上有所提高.     

基于软件框架的软件设计实践教学方法研究

软件设计是本科阶段软件工程课程教学的重难点内容,目前在教学实践中,因缺乏软件设计相关教学资源的支持,学生难以在有限教学课时内理解抽象的理论并将其运用到软件设计实践中。文章提出一种软件框架AF4JAVA,在此基础上定义软件设计实践教学过程,形成一种软件设计实践教学方法。     

基于场景的面向方面软件体系结构度量方法

软件体系结构的评估为提高软件质量、控制系统复杂性提供保证,但多数单纯基于场景或基于度量的评估技术普遍存在度量角度单一的问题.针对该问题,结合场景技术提出了一种支持面向方面软件体系结构的度量方法.通过一组度量指标对体系结构进行度量并量化其结构特征;引入场景更细粒度地刻画体系结构的质量属性,考察场景在体系结构中的映射程度.最后对某保险案例的体系结构设计方案进行对比与选择,验证了方法的可行性及实用价值.两种技术的结合为更全面地进行面向方面软件体系结构的评估提供支持与参考.     

逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型

针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数（MIC）来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布（SE）对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型。实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征。     

业务逻辑层对象的优化设计

阐述了在面向对象设计过程中对业务逻辑层的对象优化的必要性,提出了根据业务逻辑层对象职责将其划分为三个子层的构想,并对各子层中的对象的优化方法和原则作了进一步讨论,最后结合实例给出了具体的优化过程。     

基于虚拟机自省的运行时内存泄漏检测模型

云计算及数据中心领域中已广泛采用虚拟化技术来尽可能消除虚拟计算环境中的内存泄漏是提高其可靠性的一种重要途径。提出了一种基于虚拟机自省机制的运行时内存泄漏的信息流检测模型与内存泄漏的判定方法,设计并实现了该模型的原型系统。通过对原型系统的有效性与性能评估实验分析,结果表明,该模型方法能有效地检测出运行时内存泄漏,并且具有较好的性能。