基于灰色模糊推理的油料消耗预测

为了克服传统预测方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗预测方法。首先,构建了基于加权灰色关联分析的案例检索模型,且运用信息熵理论确定灰色关联系数的权重;其次,构建了模糊集理论的案例检索模型,且运用改进的层次分析法确定特征属性的权重;最后,基于上述2种检索结果,运用灰色关联分析方法构建了组合检索模型,并且基于检索结果对油料消耗进行预测。通过算例仿真,证明了上述检索方法具有较高的准确度,验证了预测方法的可行性和实用性。     

EA4T车轴钢残余应力与组织性能的研究

EA4T钢是一种欧洲牌号的优质低碳合金钢,主要应用于地铁车轴和高速动车组车轴.EA4T车轴的过渡圆弧处在服役过程中受力情况复杂,该部位材料的微观组织与残余应力分布对其服役性能有重要影响.本文采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、以及短波长X射线应力仪对车轴不同部位的织构、显微组织以及残余应力进行了表征.结果表明,EA4T车轴的组织主要为马氏体和贝氏体,晶粒细小均匀,车轴过渡圆弧滚压层内存在较大的残余压应力,轴内亦为压应力,但应力值较小,滚压使车轴表面形成了明显的织构.     

基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测

需求预测是合成旅组织油料保障的基础环节,对合成旅成功遂行军事行动有着比较重要的影响.由于合成旅组成结构的特殊性,传统预测方法存在较大弊端,因此,提出了基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测方法.首先,通过模糊C均值聚类算法实现对历史案例的初步筛选,以提高案例检索速度.然后,构建了案例特征属性的主客观综合权重模型和基于直觉模糊集的案例检索模型,保证了案例检索的准确度.最后,构建了基于整体数据特征的合成旅油料需求预测模型.通过算例分析验证上述预测方法的可行性和实用性,证明了该方法有助于提高检索速度和预测准确度.     

与实验应力分析结果相关的有限元

用实验的方法和数学的方法都可以决定扬克烘缸应力的大小。通常,实验的应力结果是通过装在烘缸上的应变计测量应变而获得的。Beloit 公司是用有限元方法来获得应力的数值的。在本文中,对相同的4572mm     

基于E-R模型的机动管线虚拟场景概念建模

概念建模对机动管线虚拟场景的建立具有指导意义,通过对机动管线虚拟场景对象实体、三维关系进行详细分析,理清各层次的结构关系,实现了虚拟场景的总体设计,基于E-R模型的管线装备概念模型,最终完成了机动管线虚拟场景整体的概念建模工作,为接下来机动管线虚拟场景的实际建模工作顺利开展奠定基础。