基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

任务驱动法在 Flash 动画教学中的模式探究

Flash 是目前国际互联网络中应用最广泛的动画，是各类中等职业学校计算机和动画专业必修课程。如何更好实施 Flash 的教学，提高课堂教学效率是很多教师致力研究的问题。本文试图从任务驱动教学法出发，探究其在 flash 动画教学中的应用模式。     

基于加权高阶奇异值分解的支持张量机图像分类

为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张量子空间降维,提出了一种基于二维主成分分析(2DPCA)来得到NMF初始点的方法,保证了图像信息的有效利用.然后,为了保持降维后的张量子空间所在的流形空间的本征结构,根据图像类标构造权值矩阵,并把图像集合构造成四阶张量实现图像的分类.通过对两个图像数据库的实验,表明该方法能有效提升图像分类的准确率.     

概述交通工程安全设施的施工与管理

交通工程安全设施是公路的重要组成部分,是发挥公路经济效益、保障行驶安全必不可少的配套设施。而本文主要从交通工程安全设施的施工及管理着手,进行了详细的探讨。     

一种智能建筑中门禁系统的行人检测方法

目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG（HistogramsOfOrientedGradient,HOG）最早被用于行人目标的检测中,-K-,~于人体检测的性能优于Haar,PCA—SIFT和Shapecontext等方法,并获得了较好的效果。但以HOG作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。     

一种智能建筑中门禁系统的行人检测方法

目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG(Histograms 0f Oriented Gradient,HOG)最早被用于行人目标的检测中,其用于人体检测的性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,并获得了较好的效果。但以H0G作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。     

浅析电网调度与电网安全运行存在问题及处理措施

本文从营销电网安全运行的因素入手,针对电网安全运行中存在的问题,提出了相应的解决措施。     

全国磁粉探伤设备技术、质量有奖信息反馈评选揭晓

山江苏省射阳县东园电子仪器厂发起举办的“全国磁粉探伤设备技术、质量有奖信息反馈活动”,得到了国内航天、机械、电子、铁道、石汕化工等行业探伤界的专家、知名人士及工程技术人员的热情支持和真诚合作,从1987年4月30日始列8月30日止“有奖反”馈秘书组收到稿件1852份,山“有奖反馈”,秘书组审选出60份稿件送北京,经评委会儿轮初审和复审,于1987年12月18日在北京技术交流站揭晓,获一等奖的作者是四川省国营陵川机械厂叶代平;二等奖的作者是第一汽车制造厂发动机厂李成仁和国家机械委西南压力容器检测站陶熙之;三等奖作者是安宝祥、郑家勋、钟仕维、贾家训、王未、周大应、于正寰(七     

移动环境中WIMAX-OFDM的一种信道估计算法

对在移动环境下WIMAX-OFDM系统的信道估计进行了分析，并在此基础土提出一种新的前导信道估计方法，通过虚载波信道估计和自适应低通滤波实现了移动环境下的信道估计。仿真结果表明：该算法在复杂度增加很少的前提下，不仅给出了精度较高的信道估计信息，而且明显提高了系统误码性能。