基于多元加权网络的装备维修保障组织结构动态演化模型

针对维修保障组织结构的动态性分析与设计,引入了复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障组织的网络化特性,提出了描述维修保障组织结构的多元加权网络模型,并定义了刻画维修保障组织结构的5个特征量。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障组织结构的影响,提出了适应演化与随机演化2种维修保障组织结构的动态演化模型,并将其与5个特征量相结合提出了分析组织结构模型动态演化规律的算法,最终验证了该方法的可行性。结果表明该方法可以为维修保障组织结构的设计提供重要支持。     

不确定健康评估下基于状态维修的效果研究

基于状态维修（CBM）已成为复杂装备的新兴保障模式,装备健康评估结果是触发CBM的依据,不确定的健康评估势必会对装备的CBM行为产生影响,进而影响装备的战备完好性。针对该问题,首先定义正确评估率、过评估率和欠评估率指标定量描述装备健康评估的不确定性,应用稳态可用度描述装备的CBM效果。然后利用状态离散马尔可夫过程和稳态平衡原理,建立稳态可用度与正确评估率、过评估率之间的关联关系,为健康评估理论的进一步研究提供依据。最后通过具体算例验证了本文所提方法的可行性和合理性。     

三峡船闸安全监测自动化系统建设

介绍了三峡船闸安全监测自动化系统建设情况,包括其系统结构、组成和主要功能等,着重叙述了系统多级防雷击措施、提高系统通信可靠性的环形与星形混合拓扑网络结构方案以及系统集成的数据存取方案等,为准备建设或需要改造的大坝及水工建筑物安全监测自动化系统提供一个参考方案.     

数控机床故障诊断及处理方法

由于数控机床具有综合性和复杂性的特点,引起故障的因素是多方面的,有些故障现象是电气方面的,但引起的原因是机械方面的,故障诊断方法有时要几种同时应用,对故障进行综合分析。     

引张线式水平位移计系统误差分析

目前国内一般采用不测量时卸载50%砝码的方法以减小引张线式水平位移计铟钢丝的徐变量，而国外认为铟钢丝的徐变量很小，所以不必进行卸载。文中通过理论计算和试验分析总结了对铟钢丝进行卸载的必要性，同时归纳了一些引张线式水平位移计的使用经验。     

基于动态损伤及优化AR模型的电子器件寿命预测方法研究

电子器件所承受的各种环境应力和工作应力的时间历程是其性能衰退或发生故障的直接外因。通过分析电子器件单点损伤直接寿命预测方法存在的不足，以器件的动态损伤信息为基础，结合器件的单点损伤递推预测模型，提出了基于优化自回归(AR)模型的电子器件寿命预测方法，并详细介绍了该方法的技术流程和具体算法。并以某型导弹车电控元件功率器件为研究对象对提出的方法进行了案例验证。结果表明：该方法既能考虑电子器件退化的历史变化趋势，又能考虑应力突变带来的预测影响。     

基于小波相关特征尺度熵的预测特征信息提取方法研究

提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合，给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布，各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别，选取最能反映故障特征的WCFse作为特征参数来判断设备运行状态。正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态的识别结果验证了该方法的有效性和实用性。     

四辊冷轧机轧制不锈钢带材轧制工艺的制定

本文提出了制定冷轧不锈钢的工艺原则及工艺参数的选择方法,给出了一个典型的轧制工艺,指出轧制过程中应注意的几个问题。     

机电系统损伤与时间应力关系的动态描述模型

时间应力是指机电系统在生产、运输、工作等过程中受到的各种应力的时间历程.本文简要介绍了时间应力导致机电系统损伤的原理.在此基础上,利用失效物理模型对时间应力作用下的机电系统组件累积损伤过程进行了分析,并应用广义随机Petri网理论构建了机电系统损伤的动态描述模型.最后,针对某型电控系统的控制电路进行了案例建模和计算.结果表明,本文提出的机电系统损伤与时间应力关系的动态描述模型能给出机电系统损伤的演变情况,为系统故障诊断和故障预测的研究奠定基础.     

基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法

隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测.基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵(WCFSE)的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法.首先将小波相关滤波法与信息熵理论相结合得到能敏感表征故障严重程度的WCFSE向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测.将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性.