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目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。 相似文献
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由于农业用水增加、工业污染严重,造成辽河流域干旱程度加重,利用2010—2015年辽河流域昌图县、康平县、法库县逐月降水量资料及年降雨量数据,通过降水距平百分率、标准化降水指数(SPI)、降水Z指数合理评价了辽河流域干旱情况,并比较3种干旱指数的评价效果。分析了三个地方的干旱情况,研究并比较了降水距平百分率、 SPI、降水Z指数的评价效果。结果表明:降水距平百分率反映干旱程度较轻;与降水Z指数相比,SPI指数能较客观地反映辽河流域干旱程度。为辽河流域定量研究干旱事件提供合理的指标依据,为不同研究区根据自身特点选择适合的干旱指标奠定理论基础。 相似文献
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在水文分析工作中,经常用到的水位流量关系曲线表是不刊印的,而用水位流量关系曲线图查算的资料与刊印的水文资料有差异.本文根据工作实践,提出了批量计算水位流量关系曲线表的方法. 相似文献
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提出了一种新的针对彩色图片中的人眼定位算法。该算法将粗糙集与肤色模型相结合,在对人脸区域的粗定位基础上,根据不同灰度值点的分布函数以及相似度模型提供的统计指标,构造候选人眼区域的属性集。运用粗糙集中的属性约简和规则生成算法,进行彩色图片中的人眼定位。实验表明该算法定位精度高,其结果为进一步的人脸识别预处理提供了准确的数据。 相似文献
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神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化,使其具有艺术美感,该领域极具应用价值,是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展,对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述了非真实感渲染技术和传统的纹理迁移技术。对现有神经风格迁移模型进行了分类整理,并详细探讨了各类代表性模型的算法原理及后续改进,分析了神经风格迁移技术的应用市场。提出对风格迁移模型质量的评判应该从定性评估和定量评估两个方面来考虑,并从各个角度讨论了现阶段风格迁移技术存在的问题以及未来研究方向。最后强调应提高模型的综合能力,在保证生成质量的情况下提升生成速度以及泛化能力。 相似文献
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在本文中,我们提出了利用面向对象的技术表示语义和常识的方法。将知网中的义原(即最小的语义单位)表示为类,同时将概念之间、属性之间的语义关系转换为类之间关系以及类的属性之间的关系;将知网概念词典中的概念表示为所在范畴属性类的予类,并将DEF项中其它义原设置为该类中的变量。通过这种转换.知网中的语义和常识就被表示为类和对象。在实践中表明该方法是实际可行的,更重要的是为我们今后进行从文本中提取知识的研究打下基础。 相似文献