带阀消声器阀体开度变化的声学特性分析及应用

低频阶次噪声对排气噪声声品质有着重要的影响,带阀消声器成为消除排气低频噪声的手段之一。对带阀消声器进行试验分析和三维数值仿真,发现随着阀体开度的增加,共振器的共振频率向高频移动。进一步从实际带阀消声器结构中提取出一种可调声质量抗共振器子结构单元,采用三维数值方法和集总阻抗传递矩阵模型计算出不同开度下的阀体结构的声质量抗,建立共振器的集总阻抗模型。结果显示,阀体开度变化改变了共振器的声质量抗,而声质量抗是影响共振频率的关键因素,揭示出带阀消声器消除低频阶次噪声的机理。将带阀消声器和对比消声器进行实车测试。结果表明,带阀消声器起到跟踪消减低频阶次噪声的作用。     

气液联合型液压碎石器数字仿真研究

针对前腔常压式气液联合型液压碎石器，建立了碎石器系统非线性数字模型，编制了仿真程序，针对碎石器工作参数对性能参数的影响进行了仿真研究，指出为提高碎石器的工作性，需要合理匹配系统工作参数。     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

噁唑烷酮绝缘漆的研制

本文讨论噁唑烷酮的结构特征,并确定以封闭型二异氰酸酯和双酚A型环氧树脂,合成噁唑烷酮树脂具有的意义及前途。以此合成的噁唑烷酮树脂,可用一般环氧树脂的固化剂进行固化,可制成性能良好的多功能绝缘漆。     

金银花甘草保健饮料的研制

本文结合实验，研究探讨浸出温度及时间，浸出溶剂及溶剂量，浸出方法等因素对金银花和甘草的浸同过程的影响哪现在６０－７０℃的温度下用８倍材料量的水或低浓度乙醇溶液，在８ｈ内分３次浸出，能使浸出物总量及有效万分达到令人满意的结果，用金银花和甘草的浸出液能制得多种保健食品饮料。     

后腔回油液压凿岩机的优化设计—峰值流量最小

本文采用抽象设计变量，研究了后腔回油液压凿岩机的优化设计问题，提出峰值流量最小应是液压凿岩机优化设计追求的重要目标之一，它直接影响油压损失大小，效率高低和高压油管的使用寿命，指出抽象设计变量ａｕ＝０．３３３时，后腔回油液压凿岩机的综合性能标准最优，应用为设计依据。     

大倾角软煤上山锚梁网支护

依据试验巷道实测数据，分析了大倾角软煤上山锚梁网支护条件下，围岩变形特征和护巷效果，为类似条件巷道选择维护方式和确定支护参数提供参考。     

磁性旋转编码传感器的研制

本文介绍的两相输出磁性旋转编码器输出电压V_(p-p)=41mV(V_(cc)=5V),灵敏度为6.3μV/(A·m~(-1)),分辨率为400p/r.实验证明,磁鼓与磁阻传感器之间存在最佳间隙,当间距为1mm时,输出最大.     

小弹簧平衡型大直径釜用机械密封环的变形和应力分析

本文用数值计算法中的有限单元法和边界元法的等价有限元结合解法,对204型小弹簧平衡型大直径(φ110)釜用机械密封环(图1)的变形和应力进行计算;并讨论由载荷和温度所形成的三种工况对不同材质密封环的变形和应力的影响。     

基于 RSVP 的面向不良信息检测人机协作系统研究

针对复杂的环境背景下不良信息的快速准确检测问题,提出了基于快速序列视觉呈现( rapid serial visual presentation, RSVP)的面向不良信息检测人机协作系统。 首先利用快速佩戴便携式采集系统采集了 12 名受试者的脑电数据;然后采用 Mallat 算法提取较低维度的时频特征,使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种模型分类对比;最后在训练集中引入 不同次数的叠加平均数据以改善模型的分类性能。 实验结果表明,在含有 3 个目标的 60 张图像中平均正确输出至少 2 张目 标,AUC 值达到了 0. 9。 该系统在小批量数据集、环境变化复杂的不良图像信息检测中有着良好的性能,相较于人工检测提高 了效率。