基于机器学习的核电文档个性化推荐系统研究

本文对采用个性化推荐的方式来辅助用户开展文件检索进行研究,根据用户历史搜索记录以及用户网站行为日志进行分析来推荐用户想要的搜索结果,变被动搜索为主动推荐。文章从推荐系统的建设思路、总体架构设计、数据采集来源分析、数据处理策略、推荐引擎的模型设计、机器学习计算框架选择几个部分来开展研究。重点阐述了基于文件的协同过滤算法叠加基于图的推荐模型的算法核心。通过计算文件之间的相似度,并根据文件的相似度以及用户的历史行为生成推荐列表,再根据岗位、知识点等实体关联所建立的关系图来对推荐结果进行过滤、排序。通过开展基于机器学习的文档个性化推荐研究,为基于大数据及人工智能技术的文档及信息资源开发利用做了有益的探索。     

基于机器学习的核电文档个性化推荐系统研究

本文对采用个性化推荐的方式来辅助用户开展文件检索进行研究,根据用户历史搜索记录以及用户网站行为日志进行分析来推荐用户想要的搜索结果,变被动搜索为主动推荐。文章从推荐系统的建设思路、总体架构设计、数据采集来源分析、数据处理策略、推荐引擎的模型设计、机器学习计算框架选择几个部分来开展研究。重点阐述了基于文件的协同过滤算法叠加基于图的推荐模型的算法核心。通过计算文件之间的相似度,并根据文件的相似度以及用户的历史行为生成推荐列表,再根据岗位、知识点等实体关联所建立的关系图来对推荐结果进行过滤、排序。通过开展基于机器学习的文档个性化推荐研究,为基于大数据及人工智能技术的文档及信息资源开发利用做了有益的探索。     

核电企业内容管理平台建设项目的实证研究

介绍三门核电有限公司内容管理平台开发背景、构建模式和系统总体架构设计,重点描述项目实施过程、内容管理特点和项目管理经验。描述了实现企业非格式化信息、数字资产、基于文档的分类、控制及利用等的文档管理系统开发过程。     

基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究

为解决核电文件分发面临准确性不高以及处理时间长的问题,文章提出建立一套自动化、智能化的文件分发系统方案,并从基于规则和利用机器学习进行文件智能化分发两个方面展开研究。通过对文件关键信息的识别和提取,建立基于关键信息的规则矩阵,同时附加规则执行反馈机制以完善规则矩阵。此外,对系统的数据来源和数据存储进行分析设计,借助机器学习完善分发规则以及利用算法计算出供系统使用的文件推荐列表。通过在原分发流程上增加规则引擎和智能推荐环节,大大增强了系统的自动化和智能化程度。从实际应用情况来看,智能化的文件分发系统能有效地提高分发准确性和及时性,实现了从人工向智能的跨越。为进一步提升应用效果,文章从语言算法模型和深度学习框架角度提出了后续的改进方向。     

核电企业内容管理平台建设

介绍三门核电有限公司内容管理平台开发背景、构建模式和系统总体架构设计,重点描述项目实施过程、关键技术问题和项目管理经验。描述了实现企业非格式化信息、数字资产、基于文档的分类、控制及利用等的文档管理系统开发过程。