Web服务个性化推荐研究综述

随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战.Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变.个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段.Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点.对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战.     

等离子体涂覆三维目标的改进Z FDTD方法分析

提出一种分析色散介质的改进Z-FDTD方法,将其与传统的Z-FDTD方法进行了对比,证明了其高效性与精确性。改进算法省略了中间变量D,直接对电场E进行傅里叶变换。改进后的算法与传统Z变换方法相比,具有公式简洁,编程简单,节约内存及计算时间的优点。应用此方法分析了非均匀等离子体覆盖三维目标的双站雷达散射截面(RCS)。计算结果表明合适的选择等离子体厚度可以在一定范围内减小目标的双站RCS,从而达到隐身效果。而改进算法的应用节约了计算机内存,在数值计算中引入此方法将会进一步降低计算时间提高效率。     

时域有限差分法求解微带结构S参数

应用时域有限差分(FDTD)方法对微带结构传输特性进行了研究,提出了一种可提高计算微波传输系统S参数效率的方法。通过记录参考点的电流与电压值,求得传输系统的输入阻抗Zin。利用传输线理论可以得到反射系数S11与传输阻抗Zin的关系。进一步推导得到了任意端口网络的传输系数Sn1与Zin的表达式。利用此方法避免了FDTD计算过程中入射波与反射波的分离问题,使建模更加紧凑,降低了计算机内存。在提高计算效率的同时也降低了编程计算的复杂度。     

面向领域核心服务定制的部分语义互操作聚类研究

在面向服务的软件工程(SOSE)时代中,需要面向领域用户共性需求,从语义互操作层次实现服务资源聚合,形成领域核心服务资产的聚合来满足用户需求.提出一种面向领域核心服务定制的部分语义互操作性聚类方法,该方法在实施服务本体封装的基础上,从语义互操作性的充分、必要能力两个方面,利用本体概念间语义推理关系进行匹配计算,实施领域服务聚合.与含意互操作性聚类方法相比,本文通过实验验证,该方法提高了满足用户个性化,多元化需求的按需服务的查全率.     

蜜蜂交配优化算法在车间作业调度中的应用

为了解决车间作业调度问题,在对其进行分析描述的基础上,提出了采用蜜蜂交配优化算法的求解方法。该方法把由多个作业调度方案组成的集合作为蜂群,以最小化加工时间作为算法的优化目标,通过模拟蜂群交配繁衍培养蜂王的优化过程来获得最优作业调度方案。采用车间作业调度测试案例在Matlab平台上进行实验,实验结果表明,该方法不仅能够有效地求解车间作业调度问题,而且能够取得了比传统优化方法更好的优化结果。     

RGPS制导的按需服务组织与推荐方法

随着互联网上各种Web服务数量的快速增长,如何发现满足用户个性化、多样化需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.文中提出了一种面向领域问题的、基于角色-目标-流程-服务模型的按需服务组织与推荐方法.该方法在对与领域问题相关的用户角色(R)、目标(G)、流程(P)和服务(S)进行建模的基础上,利用RGPS元素间的关联关系对领域中服务实现了按需组织,同时根据不同的用户需求表达方式相应地设计了3种服务推荐算法.最后,通过实验验证了所提方法的有效性,并结合实际案例介绍了所开发的系统平台.     

基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法

社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法.针对当前Web服务语义描述能力不足的问题,提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法.在社会标注模型的指导下,利用涉众的广泛参与性,从推荐标签集、候选标签集以及自由标签集3种集合中选取若干个标签对服务进行社会标注;同时从服务的功能语义、非功能语义、目标...     

一种基于Skyline的服务选择方法

随着网络上各种web服务数量的急剧增长,如何发现满足用户功能性和非功能性需求的服务成为亟待解决的关键问题.根据用户确定的功能和非功能性需求,充分利用Skyline方法中的实例间支配关系,首先对网络上各种服务从功能层次进行筛选,然后从QoS层次对选择的服务实现进一步的筛选,从而选择出两者都较优的暇务.该方法对输入,输出匹配度高的服务分别进行考虑,并进行组合判断来查找满足用户需求的原子服务和组合服务.给出了相应的服务发现算法,且通过仿真实验来验证分析所提出方法的可行性和有效性.