呋喃并[3,2-g]色满类化合物的合成及抗肿瘤活性研究

为了发现新型选择性雌激素受体调节剂,以雷洛昔芬为先导化合物,利用生物电子等排原理以及拼合原理,将雷洛昔芬结构中的苯并噻吩环替换成呋喃并[3,2-g]色满骨架,并进行结构优化,考虑到目标化合物合成的可行性等因素,设计出2-芳酰基-3-芳基呋喃并[3,2-g]色满类化合物作为目标化合物。以7-羟基色满为原料,经过酯化反应和Fries重排后得到6-(4-甲氧基苯甲酰基)-7-羟基色满,进而与取代的α-卤代苯乙酮缩合得关键中间体2-芳甲酰基-3-(4-甲氧基苯基)呋喃并[3,2-g]色满,脱甲基后再与不同氯乙基胺类化合物进行Williamson反应得到目标化合物。所有的10个目标化合物均未见文献报道,其结构经ESI-MS和1H NMR确证。采用MTT法对目标化合物体外抗肿瘤活性进行初步筛选,结果表明,目标化合物7d对人乳腺癌细胞MCF-7、人骨肉瘤细胞U2OS-EGFP-4A12G和人卵巢癌细胞SKOV3具有显著的抑制活性,具有进一步研究价值。     

"文化"商业,"建筑"城市——厦门金领时尚广场设计随笔

本文通过介绍金领时尚广场的设计要点，如设计中商业与文化，建筑与城市的良性互动关系，探讨了旧城居住新形态。     

冷融法提高污水厂污泥脱水性能研究

污泥是污水处理厂污水处理过程中形成的必然产物,其体积大、含水率高、脱水困难并且成分复杂,含有多种病原微生物,建立一种节能、高效的污泥处理方法是人们所关注的热点问题。文中对冷融法预处理污泥的基本原理及国内外研究现状进行综合论述,并就其应用前景做了进一步展望。     

面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

创新推理中的物元网络表示法

如何进行恰当地功能表示与创新推理是当前概念设计中的关键问题。融合语义网络法与物元表示法,提出物元网络的概念,在此基础上给出了物元网络表示法及其创新推理机制。通过与物元表示法、语义网络法的实验对比表明：物元网络法能更有效地进行功能表示、扩充与联想,从而更加有利于创新推理的开展。     

基于进化蒙特卡洛方法的特征选择在机械故障诊断中的应用

特征选择可以从原始特征集中去除冗余特征,选择出优化特征子集,提高机械故障诊断精度和诊断效率。将进化蒙特卡洛方法引入机械故障诊断的特征选择。应用支持向量机(SVM)作为故障决策器,采用Wrapper式特征子集评价标准,并采用进化蒙特卡洛算法搜索最优特征子集。运用滚动轴承故障振动信号数据对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法是有效的。     

有限元领域中基于孔特征抑制的模型态生成研究

在有限元领域,对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源,如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题,引入多态模型理论,通过生成合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点。因此,模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。孔特征作为有限元分析模型的常见特征,对计算规模有重要影响。文章基于特征抑制的方式探索模型中孔特征的合适处理策略,并结合孔特征的几何属性估计不同策略下生成的模型态的计算精度和计算规模。在此基础上找出几何属性之间存在相互制约的关系,根据经典的加权方法将多目标问题转化成单目标问题,建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。     

刘晓平:山水教堂——常州市横山镇天主教堂新址方案创作札记

建筑师与家乡常常会有些故事,我从大学和研究生时期就常常会被乡亲邀请做些乡间的设计,后来在上海最大的设计院做职业建筑师,涉及项目都是高楼大厦和楼堂馆所,有时乡情难却,还是会回乡帮忙一些乡镇小筑,我经常戏称"文化下乡"。项目业主、设计师之间的关系有很多种,我常常说,对一个成熟的设计师来说,最好的业主有两类:一种是他自己不     

西非深水钻井含油钻屑清洗方法室内研究

针对目前西非深水钻井现场产生大量含油钻屑的情况,选取表面活性剂清洗法清除钻屑表面的油污,使其达到环境保护的要求。通过室内实验,清洗剂选用ABS或ABSN,清洗搅拌时间为15 min;使用油基钻井液的岩屑处理方案为:淡水+0.5%ABS或海水+0.5%ABS+0.1%三聚磷酸钠,可将钻屑含油量降至2%以下,达到西非海域就地排放钻屑的要求。结合现场情况,确定采用振动式钻屑清洗机与LWTU污水处理系统,并制定了海上钻屑处理工艺流程。     

粒子滤波在含噪齿轮箱故障盲源分离中的应用

在机械故障诊断中,传感器所获得的信号不可避免地受到各种未知噪声的干扰,针对这种复杂噪声环境下的机械信号盲源分离不能得到较好分离效果的问题,提出了一种将粒子滤波用于含噪信号盲分离的方法,首先利用Rao-blackwellised粒子滤波对观测信号进行降噪处理,然后再进行独立分量分析。仿真和实验结果表明该方法是有效的。