2001—2005年多沙粗沙区治理与黄河水土保持生态工程建设

黄土高原特别是多沙粗沙区的水土流失非常严重，为了适应西部大开发，可持续发展和黄河治理开发的需要，选择重点项目，加大投资力度，开展水土保持，以带动区域和流域内的水土流失治理意义重大，未来五年，按照确定的水土保持生态环境建设发展思路，要突出多沙粗沙区，抓好重点支流示范项目，“两川两河，十大孔兑”生态建设项目以及沟道坝系工程，沙棘资源建设等，要采取切实措施，加强管理，严格执行《中华人民共和国水土保持法》，加强科研与推广，不断深化改革，使水土保持工作取得新的成绩，确保完成黄河流域水土流失综合治理 6．25万km2的建设任务，努力实现改善生态环境，发展区域经济促进脱贫致富，治理水土流失，减少入黄泥沙的目标。     

3—正则Halin图的剖分图的全色数

研究了3－正则Halin图的剖分图G的全色数，证明了：4≤xT(G)≤5，特别是当G的3－度点彼此不相邻时，有xT(G)=4，这里xT(G)表示G的全色数。     

利用改进的差分进化算法求解等圆Packing问题

等圆Packing问题属于强约束的复杂组合优化问题之一,针对其强约束特点及难点,通过改进传统的差分进化算法,提出一种等圆Packing问题的求解方法。该改进算法特点是将有效解空间加入差分进化的变异约束中,并采用随机排序机制改进差分进化的选择机制。通过多次实验,表明此算法在求解小规模等圆Packing问题上取得的效果与目前所能找到的最优值相差不到0.6%,从而验证了演化计算在求解等圆Packing问题的可行性;与此同时,演化算法具有很好的收敛性,因此在其他强约束的复杂优化问题上将有很好的应用。     

基于综合优先度和主机信息的暴雨灾害主题退火爬虫算法

如今,互联网集成的与暴雨灾害相关的信息多种多样,然而人工搜索网页信息的效率不高,因此网络主题爬虫显得十分重要。在通用网络爬虫的基础上,为提高主题相关度的计算精度并预防主题漂移,通过对链接锚文本主题相关度、链接所在网页的主题相关度、链接指向网页PR值和该网页主题相关度的综合计算,提出了基于网页内容和链接结构相结合的超链接综合优先度评估方法。同时,针对搜索过程易陷入局部最优的不足,首次设计了结合爬虫记忆历史主机信息和模拟退火的网络主题爬虫算法。以暴雨灾害为主题进行爬虫实验的结果表明,在爬取相同网页数的情况下,相比于广度优先搜索策略(Breadth First Search,BFS)和最佳优先搜索策略(Optimal Priority Search,OPS),所提出的算法能抓取到更多与主题相关的网页,爬虫算法的准确率得到明显提升。     

△(G)=4,5,6时的Halin图的边面全色数

本文证明了:对△(G)=4,5,6时的Halin图G,有xef(G)≤6.这里xef(G)表示图G的边面全色数,△(G)表示图G的最大度数.     

基于Wang-Landau算法的动态设施布局方法

动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。目前,针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积设施的动态设施布局连续模型。求解该模型的难点在于缺乏一种高效的布局优化方法。Wang-Landau算法是一种改进的蒙特卡罗算法。通过将Wang-Landau算法与空位点放置策略、外推移动策略、内压移动策略三种启发式策略相结合,提出一种基于Wang-Landau抽样的启发式算法,并以此求解该模型。使用文献中已有的测试算例对提出的算法进行测试,计算结果表明,所提出的算法在求解连续动态设施布局问题上是有效的。     

用均场退火算法解四色问题

论文首先给出了用均场退火算法(AFA)求解四色问题的神经网络结构和能量函数,为了避免网络陷入局部极小的缺陷,在均场的基础上增加了“爬山”项,使网络最终能收敛到一个全局最优或近似全局最优解。仿真结果表明,该方法较文献[4]中的离散的二元Hopfield-型神经网络和文献[7]中的瞬态混沌神经网络在收敛速度方面有明显的提高,效果较好。     

基于禁忌搜索的启发式算法求解球体Packing问题*

为求解具有NP难度的球体Packing问题,通过将禁忌搜索方法与基于自适应步长的梯度下降法和二分法相结合,提出了一个启发式算法。对50个等球算例进行了实例测试,算法改进了其中44个算例的目前最优结果。大量的实例计算结果表明,该启发式算法是求解球体Packing问题的一个有效算法。     

一种求解圆形Packing问题的模拟退火算法?

为求解矩形区域内的圆形Packing问题,提出一种启发式模拟退火算法。寻求多个圆在一个矩形区域内的优良布局,使这些圆两两互不嵌入地放置。算法从任一初始构形出发,采用模拟退火(SA)算法进行全局寻优,在SA执行过程中,应用基于自适应步长的梯度法进行局部搜索,同时介绍一些启发式策略。对2组共20个算例进行实算测试,计算结果证明了该算法的有效性。     

基于拟人策略的带有预放置模块的布局算法

在超大规模集成电路设计中，一些特别重要的模块，像RAM、ROM和CPU等经常被优先放置，而其它模块则被两两互不重叠地放置在芯片的剩余区域。此类问题能被形式化为带有预放置模块的布局问题，关于此问题的求解方法多为随机优化方法。该文基于拟人的思想，提出了占角和最大穴度优先的放置策略，为该问题的快速求解提供了一种高效的启发式确定性算法。算法的高效性通过应用于标准电路MCNC得到了验证。