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本文的主要研究目的是探究文本挖掘技术在电力数据中的应用场景,通过对电力设备运行过程中累计的缺陷数据进行分析应用,实现缺陷处理措施的自动推荐,以提升检修消缺的效率,降低工单化过程的时间成本。本文首先构建了电力设备专业词库,词库来源主要包含电力行业常用词汇、南方电网设备类别词汇和缺陷数据特征词汇。其次对非结构化的缺陷文本数据,如：缺陷表象、缺陷原因及缺陷类型等数据结合已构建的专业词库进行分词,提取出其中的关键字、并对关键程度进行排序。最后通过simhash算法与汉明距离的计算在缺陷数据库中查询层发生过的相似度最高的缺陷,推荐其处理措施作为本条缺陷的参考。本文应用上述方法,成功实现了输入缺陷处理措施的推荐,且根据专家判断该措施可以实现这类缺陷的消缺。 相似文献
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提升电压合格率是供电企业的重要任务,要管理好该项指标,必须建立起完整的、能够反映电网电压全貌的供电电压监测管理体系,故本文提出了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的思想。基于现有具备电压监测功能的在线监测终端,实现变电站10kV母线、10kV馈线、配电变压器、各电压等级用户的电压全监测,从而及时发现电压异常情况。整合利用现有信息化系统的相关数据,深入分析电压异常原因,能快速定位瓶颈问题。本文结合某供电局实际案例,验证了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的可行性和有效性。 相似文献
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提升电压合格率是供电企业的重要任务,要管理好该项指标,必须建立起完整的、能够反映电网电压全貌的供电电压监测管理体系,故该文提出了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的思想。基于现有具备电压监测功能的在线监测终端,实现变电站10 kV母线、10 kV馈线、配电变压器、各电压等级用户的电压全监测,从而及时发现电压异常情况。整合利用现有信息化系统的相关数据,深入分析电压异常原因,能快速定位瓶颈问题。结合某供电局实际案例,验证了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的可行性和有效性。研究成果充分整合利用了现有监测终端和信息化系统的大数据,不仅节省了电压监测的投资成本,而且为开展供电电压管理研究探明了方向。 相似文献
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