排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对D2D（Device to device, D2D）通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题,提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略。首先,确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围,然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率,最大化系统吞吐量。该算法在保证蜂窝系统服务质量（Quality-of-service, QoS）的同时,让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化,从而达到全局最优。仿真结果表明,本文所提算法可有效提升系统吞吐量并提高D2D用户的信道利用率。 相似文献
2.
针对高原山区丰富植被和山地丘陵给通信用户带来严重的路径损耗,增加通信系统能耗问题,提出一种基于能量效率(energy efficiency,EE)的优化算法.首先,利用多峰绕射模型模拟高原山区电波传输损耗,在保证通信用户服务质量(quality of server,QoS)的前提下,最大化系统中端到端(D2D)用户设备的总能量效率,将优化问题分解为功率控制和信道选择两个子问题进行求解;其次,利用拉格朗日对偶和Dinkbach算法联合解决功率控制;最后,利用Gale-Shapley匹配算法实现信道匹配.仿真结果表明,与现有算法相比,本文算法能够有效约束同频干扰,增加系统内信道资源利用率,提高系统的能量效率,降低系统能耗,提高系统性能. 相似文献
1