基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类

将小波变换与神经网络相结合，对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类．首先利用小波变换对数据进行压缩，然后利用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络对光谱曲线进行逼近，从而进行物种的识别，平均识别率高达95．8％．结果表明，该方法较传统的统计方法更方便、准确率更高．     

特制压电式传感器在纬纱检测中的应用

介绍一种新型压电式传感器的原理、特性。并阐述了该传感器在纺织机械纬纱检测系统中的应用     

传统讲授与专题研讨相结合的密码学授课

为将密码学新的研究成果引入到课堂教学中,提出传统讲授与专题研讨相结合的教学方法,即对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,将密码学的新兴研究方向作为专题进行研讨。实践表明,这种教学方法,既可调动学生学习积极性和参与性,又能使他们了解到密码学的发展和新成果。     

基于滑模控制的改进差分进化算法

针对机器人轨迹规划问题,提出了一种基于滑模控制的改进差分进化（IDE）算法.以运行时间和能量损耗为目标函数.利用种群中最好个体和平均水平个体的差分引导变异方向,利用种群中最好个体替换最差个体,加快收敛速度.取消变异因子和交叉因子,降低人工干预,增强了模型稳定性.利用保形分段三次Hermite插值代替三次样条插值,防止拟合过冲,降低了抖振.基于给出的状态空间方程,设计了滑模控制律,通过李亚普诺夫函数方法证明了系统的稳定性.仿真实验和结果分析表明,改进的算法有较强的搜索能力,加快了收敛速度,降低了运动轨迹的抖振.     

基于径向基神经网络的浮游植物分类系统

应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统.结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高.     

两路输出的断电复位温控开关设计

基于双金属片受热翻转推动与之垂直的推杆,带动与推杆相连的动触片动作,进而接通另一路电源,设计一款两路输出的断电复位温控保护开关.为确保温控开关两路输出的可靠和负载用电安全,将第一路输出端子的功率电阻替换为嵌入PTC发热体,使负载电路因超温过载断开后,只能手动复位电路.     

基于人工神经网络的机器人视觉系统中三维信息的快速并行求解

文章论述的是在一种主动式激光差频扫描机器人三维视觉系统中,用人工神经网络对其系统空间扫描点三维坐标值进行大规模并行计算以便达到实时机器视觉,并论述了用模拟VLSI技术实现训练后神经网络芯片的可行性及意义。     

MCAI教学模式在《微机原理》一课中的应用及研究

以《微机原理》一课的教学环境为背景,探讨基于MCAI(多媒体计算机辅助教学)技 术的新的教学模式的 设计方法和技术,提出结合本门课特点的MCAI教学模式的设计模型,解决了模型设计中一些 关键的软件技术问题。     

传统讲授、专题研讨、演示实验相结合的密码学教学法

针对当前密码学教学中仅采用多媒体授课以及课堂教学与实验教学分离的现状,提出了传统讲授为主、辅以专题研讨和课堂演示实验的密码学教学法。对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,对主要密码算法设计成组件式演示实验在课堂上进行演示,对密码学的新的研究成果作为专题进行研讨。实践表明,这种教学方法,既可加深学生对算法的理解、调动其学习积极性和参与性,又能使他们了解到密码学的发展和新成果。     

采用微机控制的步进电机的变频技术在纺织机械中的应用

本文着重介绍了采用微机控制的步进电机的变频技术在高档纺织机送经装置中的具体应用，提出了在软、硬件设计方面的方法和步骤，并针对步进电机在实际使用中存在的问题提出了解决方案。