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本文描述了人工神经网络的模型和算法,给出了BP神经网络模型和算法的相关变量的处理方法。用这种方法,对混凝土配合比试验数据进行分析预测,效果良好。说明BP神经网络模型可用于混凝土混合比强度预测中。 相似文献
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在多标签行人属性识别的问题中,为了充分利用标签之间的相关性,解决传统方法识别准确率低和效率慢的问题,提出了一个多标签卷积神经网络。该网络在一个统一的网络框架下识别行人多个属性。把行人的多个属性看作是一个序列,然后构建了一个时序分类模型。提出的方法不仅避免了复杂的多输入MLCNN网络,也不需要多次训练单标签分类模型。实验结果表明,本文方法准确率均优于SIFT+SVM和多输入的MLCNN模型,平均准确率达到了90.41%。 相似文献
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