改善区域间振荡阻尼的快速功率调制策略研究

提出一种通过双馈风机快速有功功率调制改善系统阻尼的方法.首先建立了双馈风机的数学模型,进而提出了单台双馈风机-无穷大系统小干扰稳定分析的一般方法.通过对含4机2区域系统开展特征值分析,找出区域间主导的振荡模式.类比同步机电力系统稳定器(PSS)的设计思路,给出设计双馈风机阻尼控制器的设计流程.暂态仿真结果表明在加装双馈...     

基于改进小波阈值函数和奇异值分解的电能质量扰动检测定位

为了在噪声环境下准确提取电能质量扰动特征,本文提出基于改进小波阈值函数去噪和奇异值分解的电能质量扰动检测定位方法。首先构建改进小波阈值函数对含噪电能质量扰动信号降噪,利用经验模态分解的信号频带划分能力,实现降噪后扰动信号各模态的有效分离,再采用希尔伯特变换提取各模态幅值、频率等特征信息,同时基于奇异值分解实现对扰动信号的起止时刻的有效定位。最后分别采用不同类型的电能质量扰动信号进行仿真实验,实验证明本文提出的算法不仅具有良好的抗噪性能,同时具有较高的定位准确度和良好的鲁棒性。     

基于选择模态分析法的风力机组等效模型

随着风电占电网总容量的比例增大,风电接入对系统稳定性的影响愈发明显。构建适合电力系统仿真的双馈风电机组模型是风电并网问题研究的基础。然而对风电机组的详细建模常常带来模型阶数过高、仿真时间过长等问题。因此,本文提出了一种基于选择模态分析的双馈风电机组降阶方法。首先阐述了双馈风电机组的结构原理、控制系统以及数学模型,接着介绍了基于选择模态分析的降阶思想和方法。基于所建详细模型和降阶方法,对双馈风电机组模型进行了降阶分析。该降价方法保留了变量原有的物理含义,具有很强的灵活性和适用性。数值仿真结果表明该降阶模型能以一定程度还原系统原有的稳态和暂态行为,从而在全系统分析时可以显著降低计算量,提高计算速度。     

基于序列特征融合和深度置信网络的配网故障选线方法

针对配网发生单相接地故障特征提取困难,且现有选线方法精度不高的问题,提出了一种基于序列特征融合和深度置信网络的故障选线方法。首先,通过序列特征融合方法对同一故障工况下的各馈线暂态零序电流进行数据拼接,获取序列融合特征。然后,将序列融合特征作为蜘蛛猴算法（spider monkey optimization, SMO）优化深度置信网络（deep belief network, DBN）的输入,经DBN自适应地提取低维故障特征进而实现故障选线。仿真结果表明,所提方法和现有方法相比,具有较高的选线精度。当信噪比达到10 dB时,所提算法的平均选线精度达到99.78%,具有较强的鲁棒性。     

贵州某区域电网风机脱网事故反演与分析

近年来贵州省大力发展风电,但其大部分风电场远离负荷中心,从地区电网末端接入,存在局部电网稳定性相对薄弱的情况。针对贵州某区域电网发生的大规模风电机组连锁脱网事故,在DIgSILENT/PowerFactory平台上采用实际参数搭建风场及电网模型,并进行事故反演仿真。基于该反演仿真,进一步梳理了事故中大规模风电机组脱网的发展过程,分析了风机脱网对该区域电网电压和频率稳定的影响。最后,基于该区域电网模型,对提高风电机组低/高电压穿越能力、应对大规模风机脱网的策略进行了验证分析,仿真实验结果表明以上策略应用到该区域电网中的具有有效性及局限性,可为研究其他区域电网类似问题提供参考。     

基于能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变参数检测

风电等新能源发电并网及大量波动负荷的应用造成的电压波动与闪变已成为当前智能电网不可忽视的问题。文中通过能量算子提取电压闪变的包络信号,将闪变包络进行六项余弦窗三谱线改进FFT频谱校正,提出了基于能量算子和六项余弦窗三谱线插值的电压闪变参数检测方法,据此实现闪变参数的检测与分析。仿真实验证明:在分别含有单一调幅波调制、多频率调幅波调制、电网基波频率变动、含有谐波、间谐波和白噪声干扰时,文中的检测算法均保持较高的检测准确性,且算法实现简单、抗干扰性强,可有效实现电压闪变参数的实时在线检测。     

基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测

为提高在噪声环境下电能质量扰动检测定位的准确性,提出基于改进小波阈值函数和完备总体经验模态分解(CEEMD)的电能质量扰动检测算法。在采用CEEMD处理电能质量扰动信号的基础上,通过排列熵计算各固有模态函数的随机噪声强度,利用小波改进阈值函数对噪声强度高于排列熵值的分量降噪,并对降噪后分量进行Hilbert-Huang变换,求取定位扰动起止点以及频率等参数。将该算法与CEEMD舍弃高频分量和小波阈值函数降噪方法的对比分析,结果表明算法不仅具有较强的抗噪性,而且能有效保留高频信息不被滤除。以PSCAD/EMTC双馈式风力发电系统中的单相短路和两相短路为例,仿真验证了所提算法的有效性,最后搭建了基于PXI和Lab VIEW平台电能质量扰动检测平台,为应用于工程实践中奠定基础。     

改善区域间振荡阻尼的快速功率调制策略研究

提出一种通过双馈风机快速有功功率调制改善系统阻尼的方法。首先建立了双馈风机的数学模型,进而提出了单台双馈风机-无穷大系统小干扰稳定分析的一般方法。通过对含4机2区域系统开展特征值分析,找出区域间主导的振荡模式。类比同步机电力系统稳定器（PSS）的设计思路,给出设计双馈风机阻尼控制器的设计流程。暂态仿真结果表明在加装双馈风机阻尼控制器后,系统阻尼得到了有效提升,系统的低频振荡得到有效的抑制。     

基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测

随着新能源和电力电子技术的广泛发展与应用,当前电网电压波动与闪变问题日趋严重。针对电压闪变参数的准确检测和评估,提出基于改进能量算子和六项余弦窗三谱线改进FFT的电压闪变包络参数检测方法。该方法与传统能量算子相比,无需平方根运算,计算速度更快、实时性更好。基于推导出的闪变校正系数使其在基波频率波动及各类谐波等电网干扰情况下的准确度和稳定性均显著提高,并搭建基于PXI+Lab VIEW架构的检测平台进行测试。仿真实验和实测结果证明:在分别含有单一调幅波调制、多频率调幅波调制、电网基波频率变动、含有各类谐波和白噪声干扰时,所提检测算法相比传统能量算子稳定性好、准确度更高,可有效实现电压闪变参数的在线检测与准确分析。     

基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度

为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染，实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度，该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互，以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制，并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比，随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中，解决了算法对Q值的过估计问题，提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力，加入了迁移学习的参数迁移。算例表明，基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率，实现区域综合能源系统的灵活高效调度。