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史经启  杨庚  孙彦珺  白双杰  闵兆娥 《计算机科学》2018,45(5):116-122, 130
云计算的快速发展在给人们带来便利的同时,其 隐私安全问题也备受关注。结合全同态加密算法,实现直接对密文的运算,是解决隐私安全问题的一种可行方案。但目前大多同态算法支持的数据类型有限,难以有效应用于实际环境。鉴于此,提出一种支持浮点运算的全同态加密算法,以及基于Spark环境的并行算法,并分析了算法的安全性和实际性能。实验结果表明,基于Spark的并行浮点数全同态加密算法支持整数和浮点同态运算,在4节点16核心的集群中 能够达到3.9的整体加速比,能有效减少数据加密和密文运算的时间,满足云计算环境中对大规模浮点数据进行高效同态加密的需求。  相似文献   
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不可信云计算环境下存储数据的隐私保护问题已逐渐引起人们的关注,目前保护数据隐私安全的方法之一是采用加密技术将数据加密后再存储到数据库,但必须要解决对密文的运算、检索等问题。提出一种可变保序编码方案gmOPE,基于广义平衡二叉搜索树(AVL-N)进行保序编码,允许用户自定义加密算法与调整策略,保证加密的信息保留明文的顺序关系,使用户能直接对数据库中密文进行高效的顺序相关查询。gmOPE支持任意数据类型的保序加密,运用新型重平衡调整策略,提高数据库增减操作的效率。实验结果表明,gmOPE方法有效地降低了用户与数据库交互和编码变更带来的额外开销,提高了密文数据库的运行效率。  相似文献   
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