软件无线电中的中频数字化方法

本文就软件无线电中的两种可能的中频数字化的结构进行了分析比较,并就有关器件的选取和可能影响系统性能的因素进行了讨论。     

红外图像的变分增强算法

提出了一种基于全变差和对比度的红外图像变分增强方法.针对红外图像噪声较大的特点,在现有变分增强算法的基础上,构造目标梯度场时,事先考虑了对噪声的限幅,防止不必要的噪声放大.另外,构造目标函数时加入了图像的全变差(TV)约束,使得噪声进一步得到抑制.直方图类算法会对灰度邻近、分布较少的灰度阶进行合并,从而丢失一些有用细节.本算法不会出现直方图算法的类似问题.实验表明本算法相对于常见的直方图处理算法,可以更有效增强红外图像.     

部分信道状态信息下多天线系统的最优发送

在实际的单用户多天线平坦衰落通信系统中,接收端往往具有理想的信道状态信息,而发送端只有来自接收端的部分信道状态信息反馈,因此在发送端信道模型假设为复高斯随机矩阵.在发射端具有信道协反差反馈或者均值反馈的情形下,对达到最大的信道容量即信息论角度的最优化问题进行了理论分析,研究了系统的最优发送方案.对目前的关于单方向发射的最优条件进行扩展,进一步推导了沿任意多个方向发送达到信道容量的条件.数值结果验证了分析结论.     

一种V型阵列的二维波达方向估计的新方法

波达方向估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,在雷达、通信、声纳、地震勘测等领域都有着广泛的应用前景.它已成为阵列无源探测和智能天线中的关键技术.针对二维信号,本文研究一种基于V型阵二维波达方向估计的新算法.该算法根据阵列结构的特点形成多个需要的相关矩阵,构造一个特殊大矩阵并经特征分解获得信号子空间的估计,最后利用2D-ESPRIT方法实现二维角度估计,可以解决β角兼并信号的波达方向估计问题,无需谱峰搜索且信号参数自动配对.最后用计算机仿真验证了该算法的有效性.     

一种改进的信号特征矢量法

相干信号源的波达方向估计仍是超分辨阵列信号处理中尚未彻底解决好的一个难题。为了更好地解决它，本文提出了一种改进的信号特征矢量法。该方法同信号特征矢量法相比，不仅可以估计更多的相干信号源，而且估计质量也有明显提高。     

一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵－混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵——混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

用四阶累量估计相干信号源空间谱的一种新方法

提出用四阶累量来估计有色高斯噪声中相干信号源空间谱的一种新方法。这种方法中,首先利用四阶累量抑制有色高斯噪声,其次形成空间差分平滑矩阵,使其秩与相干源个数相等,然后用MUSIC方法估计空间谱,最后给出模拟实验来验证改进方法的有效性。     

自相关矩阵的时空二维估计方法

当不相关信号源入射到均匀线阵，线阵阵元输出信号是空间广义平稳的，其自相关矩阵是赫尔米特托普尼兹矩阵，作者利用阵列信号的空间平稳性质，提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。通过大量的模拟实验，验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了估计性能的大幅度改善。     

基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法

提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。