一种用于中药最优配方挖掘的3-阶段选举筛选算法

提出了一种用于挖掘中药最优配方的三阶段选举筛选算法.首先对不同配方的中药新药的临床疗效数据进行可视化.然后,从可视化后的疗效数据曲线中提取若干疗效特征.最后,采用三阶段选举算法筛选新药配方.第一阶段是初选,每一实验样本投票产生指定配方指定指标的特征值.第二阶段是中选,指定配方指定指标的特征值投票产生指定配方指定指标的药效值.第三阶段是终选,每一指标的药效值投票产生指定配方的综合药效值.通过权衡所有配方的综合药效值,就可以找到最优中药配方.实验结果显示该方法对于这类问题是有效的,能较好挖掘出最优中药新药配方,并对新药的临床实验具有指导意义.该方法的潜在应用包括新药开发、风险投资最优组合和基因序列分析等.