基于标签分布构造的异构数据集年龄估算

现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。     

矿山事故时序分形特征研究

矿山属于高危行业，其事故致因和演化机理十分复杂，分形理论为解决复杂性问题提供了可能。通过对我国近年来矿山行业事故时序进行研究发现，矿山事故时间序列具有明显的分形特征，其饱和关联维数为6.390，说明要恰当描述其变化特征进行动力系统建模至少需要6~7个状态变量；该时间序列的Kolmogorov熵近似为0.058 6，说明该混沌动力系统的平均可预测时间尺度为17个月。该研究结果可为建立矿山事故的时序预测预报模型提供依据。     

基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例

以河北省廊坊市永清县整个县域为研究区,以GF1-WFV 16 m分辨率影像为数据源,选取覆盖作物完整生长期多个时相的影像数据,构建作物归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列。通过对研究区NDVI曲线的分析,发现利用该数据构建的NDVI时间序列可描述研究区作物的生长特性,体现当地不同作物的物候差异,能有效地区分出当地的种植模式。选取NDVI曲线上最大值、最小值、峰值的出现时间、峰值数量和阈值等特征参数构建决策树。根据研究区的物候历和对当地种植结构的调查,利用最佳时相的影像,针对某一种或特定几种作物进行分类提取。分别采用决策树分类、神经网络分类等方法进行精度验证,综合比较得出最佳的作物分类方法。研究结果表明,在永清县这一县域研究区,利用GF1-WFV 16 m分辨率多时相遥感数据进行作物分类,采用决策树分类、神经网络分类两种方法的精度分别为72.0729%、87.3%。利用决策树分类的效果最优。     

SAR插补CCD缺失数据算法及其应用检验

提出了一种利用SAR插补因云遮挡导致CCD数据缺失的算法。通过分析云及其阴影的光谱特征,设计出云及其阴影的提取模型,并运用CCD和SAR之间匹配转化算法和有云影响像元的替换运算,得到插补后的新CCD数据。利用高光谱数据反演海面盐度算法所得海面盐度与实测海面盐度做相关性比较分析对本缺失数据插补算法进行检验。结果表明:研究海域中缺失数据区域的海盐反演精度为R²=0.8441,RMSE=0.7031,即SAR插补CCD缺失数据算法具有较强的可靠性和多源遥感数据兼容性,一定程度上恢复了噪声下垫面的实际情况,可以用于融合多传感器生成时空完整、高精度的数据产品。     

金融危机对政策导向的冲击

美国次贷危机引发的金融风暴席卷全球,其影响不仅仅局限于金融业和实体经济,还对人们的理论体系产生冲击,使自由主义政策受到挑战。金融危机的产生主要由次级贷款业务的扩张和美国房价下跌的现实引起,但从制度上来说,根本原因在于金融衍生品的本质特征和衍生金融市场缺乏监管导致的投机泛滥。无论是当前的救市政策,还是未来的风险防范,政府干预都将是必然选择。     

分离职工医院的几点思考

分离企业职工医院,涉及国家、企业、医院三方利益,从近两年改革推进的实践看,分离企业职工医院遇到了“政府接受难、企业移交难、医院承受难”的三难局面,没有一方感觉轻松,需要我们不断探索,寻找其实现模式。沉淀的历史问题,解决起来也有一个历史的过程,职工医院必须牢牢抓住这样一个机遇,不失时机地发展壮大自己。目前,武钢从充分兼顾国家、企业、医院三者利益出发,正在将医院从公司母体中“分立”出来,采用“费用包干”的形式,促使医院内部机制创新,用3－5年时间,完成职工医院从企业向社会的转移。一、先“分立”,后“分离”,费用包干,逐…