一种基于遗传算法的求代数方程组数值解的新方法

解方程组是工程研究中的基本问题. 当前的各种求解方法都只针对某一特定类型的方程组, 没有通用性. 根据遗传算法与具体问题无关的特点, 提出了一种通用的代数方程组数值解求解方法. 首先, 基于遗传算法建立了代数方程组求解问题的通用模型; 然后阐述了具体的求解过程; 最后分析了该法的特点和性能. 实验表明该法是有效可行的, 进一步提高解精度的关键在于对遗传算法本身的研究.     

飞机纵向飞行轨迹的优化与实现*

本文研究了飞机纵向飞行轨迹的优化技术,选用质点运动能量状态方程为飞机运动模型,直接操作成本为优化指标函数;飞机纵向飞行剖面被假定分为三个飞行段:爬升、巡航和下降;将能量状态引入指标函数,使其成为哈密顿函数中的独立变量,则由动态变分法和极小值原理得到对各飞行轨迹段的优化算法;尔后用Fibonacci单参数搜索法来予以实现。文中给出了部分仿真结果。     

TSP的-种改进遗传算法

旅行商问题(TSP)是研究算法性能的典型算法,具有广泛的应用背景.遗传算法(GA)是由遗传进化理论指导的随机搜索寻优算法.但传统GA的寻优能力与随机搜索能力之间存在着相互制约的关系,所以对地形极其复杂、极无规律的TSP的应用效果并不十分理想.本文通过在传统GA中引入"幼代”及其成长过程,解除了两种能力间的制约关系.实际计算结果表明,求解质量显著提高.     

民航飞机飞行航线动态实时优化仿真研究

“自由飞”是当今世界航空界研究的理想,机载飞行管理计算机系统对飞行航线的动态实时优化能力是实现该理想的一个关键,该文对这一优化问题进行了仿真研究;首先讨论了针对该问题的仿真系统;然后针对普通寻优算法耗时颇巨的缺点,重点研究了基于一种改进的遗传算法的航线实时优化算法;最后给出了部分仿真实验结果以评估此算法的性能。     

模糊理论在遗传算法中的运用

遗传算法的寻优能力和收敛速度与许多因素有关,其间的关系复杂且难以精确描述.模糊理论能很好地描述这种特性.本文分析了影响遗传算法寻优能力和收敛速度的多种因素,运用模糊理论指导遗传算法中交叉和变异概率的自适应调整,以及改善局部寻优能力.实验结果表明,此法是有效可行的.