直接酸化法生产夸克干酪工艺的研究

研究了直接酸化法生产夸克干酪的工艺条件,通过对新鲜酸凝干酪的钙和水分质量分数的测定和感官评分,确定柠檬酸为生产新鲜酸化干酪的最佳酸化剂,根据单因素及L9(34)正交试验设计,筛选出了新鲜酸化干酪的最佳工艺参数,其最佳的工艺条件为:杀菌温度为83 ℃,CaCl2添加量为0.02%,凝乳温度为55℃时新鲜酸凝干酪的品质最佳.结果表明,直接酸化法生产夸克干酪的工艺所得的制品可以用于实际生产.     

钙试剂和温度对农家干酪品质及乳清OD值的影响

研究了直接加入钙试剂凝乳的方法来生产干酪,从而替代了凝乳酶的使用,根据单因素及L4(23)正交试验设计,筛选出了农家干酪的最佳工艺参数,其最佳的工艺条件:CaCl2添加量为1.6%,凝乳温度为75℃时农家干酪的品质最佳。结果表明,用CaCl2直接凝乳生产农家干酪的工艺所得的制品可以用于实际生产。     

具有一跳前向安全性的X2切换密钥更新协议

长期演进系统LTE是下一代移动通信系统的主要标准之一,其安全性对于系统的成功部署至关重要。研究LTE中本地信号切换也即X2切换时的密钥管理,并关注当前方案仅具备两跳前向安全性这一缺陷。我们提出一个改进的密钥更新方案,以达到更强的一跳前向安全性。新方案弥补了上述安全缺陷,且在不增加通信开销的情况下,最大限度地保留了现有的密钥材料及参数形式,因而当前标准可顺利升级到改进方案。     

改进的H(e)NB位置锁定方案

主要研究了3GPPTR33．820等技术报告中的H（e）NB位置锁定机制。当前3GPP仅仅只是针对几种特定情形下的H（e）NB位置锁定提出了解决方案。鉴于此,在本文中我们提出了一个通用的改进的位置锁定方案。该方案可以用于一般情形下的H（e）NB位置锁定,解决了H（e）NB在实际使用中因不能可靠锁定位置所带来的多种安全威胁,并增加了H（e）NB位置锁定的可靠性以及锁定成功的概率。     

利用大豆分离蛋白模拟Mozzarella干酪的工艺研究

用大豆分离蛋白部分代替酶凝于酪素生产模拟Mozzarella干酪,研究了大豆分离蛋白添加量、加热温度和搅拌速度对模拟干酪品质特性的影响,通过响应面法建立了以上三因素与感官评价之间的数学模型,获得了最佳工艺参数.结果表明,大豆分离蛋白添加量、加热温度和搅拌速度对模拟干酪的硬度、热表观黏度和油脂析出性影响差异显著,对感官评价影响大小依次为搅拌速度>大豆分离蛋白添加量>加热温度;通过寻优分析确定含大豆分离蛋白模拟干酪的最优工艺条件:大豆分离蛋白4.3%,加热温度91℃,搅拌速度1520 r/min,此工艺条件可显著提高模拟Mozzarella干酪的感官接受性.     

二氧化碳浓度对石灰石分解反应动力学的影响

基于石灰石热重-差示扫描量热（TG-DSC）分析结果,分别在不同浓度的二氧化碳（二氧化碳与空气的混合气）气氛下对石灰石进行热分解特性研究。TG和DSC分析结果表明,碳酸钙分解是吸热反应,反应温度范围为750~950 ℃;提高升温速率,反应进程加快,TG曲线向高温区移动,DSC曲线吸热峰和吸热面积明显增大;反应气氛中二氧化碳浓度提高,TG曲线稍微向高温区移动,反应起始温度相同,反应终止温度相差约20 ℃。在高浓度二氧化碳气氛下,石灰石分解遵循随机成核和随后生长模型。此研究结果可为进一步优化石灰石煅烧工艺以及煅烧炉的设计提供理论支持。     

面向无载体信息隐藏的映射关系智能搜索方法

传统的搜索式无载体信息隐藏技术建立在固定的映射规则与庞大的图像库基础上,依赖于复杂的人工特征提取并且需要进行大量搜索来构建合适的图像库。针对这些问题,本文提出了一种面向无载体信息隐藏的基于深度学习映射关系智能搜索方法,该方法从已有图像库出发,基于深度神经网络,自动搜索一套高容量、高覆盖率的映射关系,从而解决传统人工方法存在的传输开销大、图像库建立困难的问题。除此以外,实验表明我们的方法相较于传统无载体方法有更强的鲁棒性。     

多域环境下基于属性的授权委托模型

传统的基于实体标识的授权模型会导致由于授权路径的不一致而引起权限传播的不一致,并可能导致不合法的实体进入授权路径获得不应有的权限.针对以上两方面的问题,提出一个基于属性的授权委托模型ABADM(attribute-based authorization delegation model),将授权模型中权限的传递与权力的委托均建立在实体所具有的属性集合的基础之上,以属性集合作为实体自身的代表进行授权,从而确保拥有相同属性凭证链的实体其权限是一致的.模型将属性与访问权限进行明确区分,提出了域内属性权限分配策略和域间属性计算模型,通过两者的结合给出了在ABADM模型中计算实体所拥有的跨域属性集合和访问权限的方法,并结合具体实例对模型的使用进行了说明.     

基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案

有越来越多的用户选择云为其进行存储、运算、共享等数据处理工作,因此云端数据量与日俱增,其中不乏敏感数据和隐私信息.如何对用户托管于云端的数据进行授权管理,保证数据机密性、访问授权有效性等至关重要.为此,提出一种基于代理重加密(proxy re-encryption,简称PRE)的云端数据访问授权的确定性更新方案(proxy re-encryption based assured update scheme of authorization,简称PAUA).首先将提出PAUA方案的前提假设和目标,其次论述系统模型和算法,最后对PAUA进行讨论和分析.PAUA方案将减轻用户在数据共享时的计算量,同时将重加密密钥进行分割管理,实现授权变更时,密钥的确定性更新.     

基于断点回归分析限购政策对城市住宅价格影响的有效性

近年来,面对不断上涨的房价及由此引发的社会问题,中央与地方政府多次出台房地产调控政策,以期控制房价过快上涨,保持房价平稳发展。以2010—2014年十大城市为样本,基于断点回归理论,探讨房地产调控政策对城市住宅价格的影响效果,得出结论:不同城市调控政策的实施效果存在城际差异;现有土地政策、税收政策均不利于房地产调控。建议实施差异化调控政策,解决中央与地方的利益冲突,构建房地产调控的长效机制。