排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
社区发现是复杂网络研究中的一项重要研究内容,基于节点相似度的凝聚方法是一种典型的社区发现方法。针对现有节点相似度计算方法中存在的不足,提出一种基于多层节点的节点相似度计算方法,该方法既可以有效地计算节点之间的相似度,又可以解决节点相似度相同时的节点合并选择问题。进一步基于这种改进的节点相似度计算方法和团体之间的连接紧密度度量准则构建社区发现模型,并在真实世界的网络上进行社区发现实验。与GN算法、Fast Newman算法和改进的标签传播算法的实验结果相比,该模型可以更加准确地找到各个社区的成员。 相似文献
2.
3.
4.
杭钢燃料系统优化分配的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
1.前言 以往钢铁企业的节能主要是以单体设备为研究对象。然而,钢铁联合企业是一个大规模的能源循环系统,在构成这个系统的设备与设备之间、工序与工序之间进行着复杂的能量消耗、转换和输送。一个企业能耗的高低,往往不仅取决于企业内部各个单体设备的能源利用率,而且在很大程度上取决于系统内部用能设备之间和各个工序之间的有机配合,即取决于系统的功能。 因此,为了深入开展节能研究工作,扩展节能研究的范围,不仅要研究单体设备的节能,而且还应开展以广义节能和系统节能为 相似文献
5.
面向复杂有权网络的社区发现方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重,提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法,构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验,结果表明了方法的有效性。 相似文献
1