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1.
研究了委托与事件机制的实现方法,阐述了观察者模式的特征及所遵循的原则,提出了基于事件机制的观察者模式新的结构及编程框架。最后分析了其主要应用场景。  相似文献   
2.
通过使用工厂模式封装了易变对象,屏蔽了客户需求变化的负面影响,解决了客户和具体对象的紧耦合.本文讨论工厂模式中简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式的基本结构,并对其适用场景和优缺点进行深入剖析.为进一步降低客户对工厂对象的依赖,用.NET中的反射机制和配置文件动态地创建工厂对象.  相似文献   
3.
针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明:对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息(NMI)指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。  相似文献   
4.
针对应用型人才的培养目标,从教学内容改革入手,提出课程学习的主要技能要求,阐述C#程序设计课程教学内容、教学计划、实践教学和考核方式的改革方法,这些教学改革对提升学生的编程能力有积极意义。  相似文献   
5.
针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明:对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息(NMI)指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。  相似文献   
6.
高维数据的聚类特性通常难以直接观测. 将其构建为复杂网络, 节点间的拓扑结构可以反映样本之间的关系. 对网络中的节点进行社区发现, 可实现对数据更直观的聚类. 提出一种基于网络社区发现的低随机性标签传播聚类算法. 首先, 用半径和最近邻方法将数据集构建为稀疏的全连通网络. 之后, 根据节点相似度进行节点标签预处理, 使得相似的节点具有相同的标签. 用节点的影响力值改进标签传播过程, 降低标签选择的随机性. 最后, 基于内聚度进行社区的优化合并, 提高社区的质量. 在真实数据集和人工数据集上的实验结果表明, 该算法对各种类型的数据都具有较好的适应性.  相似文献   
7.
维度灾难是机器学习任务中的常见问题,特征选择算法能够从原始数据集中选取出最优特征子集,降低特征维度.提出一种混合式特征选择算法,首先用卡方检验和过滤式方法选择重要特征子集并进行标准化缩放,再用序列后向选择算法(SBS)与支持向量机(SVM)包裹的SBS-SVM算法选择最优特征子集,实现分类性能最大化并有效降低特征数量.实验中,将包裹阶段的SBS-SVM与其他两种算法在3个经典数据集上进行测试,结果表明,SBS-SVM算法在分类性能和泛化能力方面均具有较好的表现.  相似文献   
8.
大学生体测成绩是评价学生体质健康的重要标准,科学有效地对体测成绩进行分析是其他研究的重要基础。提出了一种基于支持向量机的大学生体测成绩预测方法,针对数据集中存在的问题给出了相应的预处理方法,并在两种特征值缩放的基础上进行了实验。实验结果表明,所提方法具有较高的预测准确率和较好的泛化性能,为后续研究提供了科学有效的分析方法。  相似文献   
9.
针对武夷岩茶青叶分类问题,设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统。对武夷岩茶青叶进行特征提取,从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征。设计了武夷岩茶青叶分类系统架构,服务器端嵌入sklearn中的分类算法,根据客户机端发送的岩茶青叶特征值和指定的算法,调用相应的预测模块预测青叶类型。实验结果表明,该系统能同时处理多个客户机的请求,且所选择的岩茶青叶特征在各类算法上都有较好的辨识度。  相似文献   
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