闵行区出台多项节能减排政策

为了进一步推动全区节能减排不断深入，最近，闵行出台了一系列节能减排政策与措施：《闵行区单位GDP能耗统计指标体系实施方案》、《闵行区单位GDP能耗监测体系实施方案》、《闵行区单位GDPB能耗考核体系实施方案》、《2008年闵行区节能降耗工作要点》、《闵行区工业节能降耗考核实施方案》、《闵行区产业结构调整三年滚动计划》、《闵行区产业结构调整专项资金扶持暂行办法》、《闵行区建筑节能实施意见》等。     

基于总体最小二乘法的系统响应修正方法

为了提高实时洪水预报的预报精度,提出了基于总体最小二乘平差理论的系统响应方法。传统的系统响应方法基于最小二乘法,只能考虑观测值的误差,因而传统的系统响应方法不能考虑动态系统响应矩阵存在的误差。对传统方法进行了分析并引入了总体最小二乘平差理论,改进方法同时考虑了动态系统响应矩阵和观测值的误差。针对动态系统响应矩阵的病态情形,通过总体最小二乘的岭估计解法给出稳定解。通过改进方法对新安江模型中的土壤含水量进行修正,应用于七里街流域,并与传统的系统响应方法进行比较。结果表明,两种方法都能提高模拟精度,改进方法相比于传统方法精度明显提升;改进方法的修正效果要优于传统方法,更加稳定。     

硬质胶

硬质胶是含25—50％硫黄的胶料经加热而成的一种深色的高硬度热塑材料。在制造硬质胶时,实际上很少使用单单由橡胶与硫黄组成的胶料,因为这种胶料的加工性能差,硫化时间长,而且在硫化过程中会发生极度的收缩和     

平板式太阳能吸收装置的橡胶吸热器

前言人们正怀着日益浓厚的兴趣探讨利用太阳能的可能性。这是因为传统燃料价格上涨,寻求其他形式能源已势在必行。利用太阳能的方法有许多种,其一便是利用平板式太阳能吸收装置。这种装置能利用太阳能来加热水、空气或其他流体。平板式太阳能吸收装置的构造繁简程度不一,其可达到的     

基于深度学习的光流插帧边信息生成算法

在分布式视频编码（DVC）中,如何在各种运动场景下生成高质量的边信息并提升解码性能是一个重点研究领域。提出一种基于深度学习的光流插帧边信息生成算法（optical flow interpolation,OFI）,编码端采用区间重叠的分布式算数码（distributed arithmetic coding,DAC）对视频进行编码,解码端生成边信息时提取已解码关键帧,输入深度学习光流插帧网络。网络采用多层光流模块产生光流,并结合光流向后弯曲关键帧产生初步的边信息估计,再由融合过程消除遮挡产生更加细化的结果,最后边信息辅助解码树完成解码。实验结果表明,与现有方法相比,该方法PSNR最大可提升2.25 dB,主要体现在线性运动场景下。同时在线性和非线性场景下SSIM指标可提升0.001 5~0.064 8,在解码视频率失真曲线上也体现出一致的结果,证明了该算法对线性运动边信息估计有较好的提升,对非线性运动边信息结构也有良好的恢复性。     

CPE/EPDM基钢结构防火卷材的改性研究

以氯化聚乙烯(CPE),三元乙丙橡胶(EPDM)作为基料,聚磷酸铵(APP)、三聚氰胺(MEL)、季戊四醇(PER)为膨胀阻燃体系制备了CPE/EPDM钢结构防火卷材,利用极限氧指数、烟密度测试、垂直燃烧测试、热重分析以及耐火极限测试等方法研究了不同含量的硼酚醛树脂(FB)对卷材性能的影响。结果表明:随着酚醛树脂含量的增加,氧指数提高,烟密度等级不断降低,且FB能提高卷材的第三阶段分解温度,增大残炭含量,对CPE/EPDM基防火卷材的防火性能改善明显。     

轻质碳酸镁改性钢结构防火卷材研究

为改善CPE/EPDM基钢结构防火卷材的防火保护性能,利用轻质碳酸镁对其进行改性处理。将阻燃剂、LMC与树脂混合,经开放式炼胶机混炼均匀形成胚材,利用平板硫化剂热压成型得到样品,对样品的燃烧性能和耐火性能进行研究。结果表明:轻质碳酸镁改性CPE/EPDM基钢结构防火卷材的极限氧指数提高16.7%,水平燃烧性能达到FH-1,垂直燃烧等级由FV-1提升为FV-0,最大烟密度降低24.5%,烟密度等级从68.20降为40.41;添加15.0%轻质碳酸镁的卷材耐火极限增加18.4%。轻质碳酸镁有效提高了防火卷材的阻燃防火性能,且具有抑烟作用,耐火极限提升明显。     

电厂高盐水回用工程实例

以浙江某电厂高盐水回用工程为实例,介绍了“高效反应器-流砂过滤器-超滤-弱酸阳床-反渗透”工艺在高盐水回用中的应用。结果表明：高盐水回用系统产水的电导率在250μS/cm以下,硬度为0,COD在7 mg/L以下,活性二氧化硅在4 mg/L以下。超滤水回收率在90%以上,一段反渗透水回收率在64%以上,脱盐率在98%以上,二段反渗透水回收率在55%以上,脱盐率在97%以上。且出水水质优良且稳定,可用作循环水补水,给该电厂带来良好的经济效益、环境效益和社会效益。     

支持结果排序的安全密文检索方法研究

越来越多的企业和个人用户将数据部署到低成本、高质量的云存储中。为了保护敏感数据,用户在部署前会对其进行加密处理,但海量的加密数据给检索工作带来很大挑战。文中将传统的倒排索引结构改造成密文倒排索引,并在密文倒排索引上构建计数布隆过滤器,进而提出了基于计数布隆过滤器的密文安全索引(SICBF),其在保证隐私安全的前提下实现了对密文的快速检索。为减少SICBF索引中的数据冗余,设计了计数布隆过滤器的剪枝算法。为保护密文倒排索引中相关分的隐私安全,采用一对多保序加密机制(OPME)对相关分进行加密,并在密文相关分上对检索结果直接进行排序,将最相关检索结果top-k返回给授权用户。安全分析表明, 不同于原始数据分布,OPME算法加密后的相关分分布隐藏了数据的峰值,能防止针对相关分的统计攻击。实验结果表明,SICBF的检索效率高,计算量小,适用于海量加密数据文件的快速安全检索。