一种新颖的带背景抑制红外读出单元电路

设计了一种带新型背景抑制技术的红外读出电路,该电路通过控制开关管的导通与关断,使背景抑制电流源在积分过程中间断性地产生背景抑制电流.同时,背景抑制电流产生管工作在强反型区,减小了由工艺失配和噪声所引起的单元电路间背景抑制电流的变化,降低了电路的背景抑制非均匀性.所提出的读出电路基于CSMC DPTM(双晶三铝)0.5 ...     

太赫兹E 面分支波导定向耦合器研究

本文基于微细加工技术中的深反应离子刻蚀（DRIE）技术设计了一款中心频率在0.355THz 的E 面3dB 四分支 矩形波导定向耦合器。利用奇偶模分析方法和级联理论分析方法进行分析,计算出了其在给定耦合度条件下各结构初值。 使用Ansoft HFSS 对四分支波导定向耦合器进行仿真优化,结果表明该耦合器性能优异,在0.35-0.36THz 频段内,隔离 度优于40dB,各端口的回波损耗大于40dB,插入损耗小于0.2dB。本文所设计的分支波导定向耦合器结构简单紧凑、性 能优越,具有广阔的应用前景。     

滚动轴承在曲轴磨床改造中的应用

正我公司是发动机曲轴专业生产企业,年产各类型号曲轴能力达百万根。随着科学技术的进步,对发动机零部件的技术要求越来越严,诸如曲轴轴颈形状公差圆度0.005mm,圆柱度0.01mm,止推挡距尺寸公差0.047mm。以此便知,在其加工工艺中,轴颈磨削是至关重要的工序,我公司从采用普通曲轴磨床到现今高端数控CBN磨床,从国产到进口,     

基于ZigBee技术的教学楼智慧照明控制系统的设计

随着经济的飞速发展,能源短缺问题日益突出,但是目前在很多高校教学楼普遍存在着室内无人却灯火通明的现象,造成了严重的资源浪费。文章提出采用ZigBee技术组建网络,介绍了ZigBee技术的相关知识,包括其协议结构、优势、设备、网络的拓扑结构及其选择,以一栋教学楼为对象,提出了系统整体设计方案,对智慧灯光控制器和无线网关进行了设计,实现对教学楼照明系统的智慧控制。     

一种基于用户反馈检测大型在线系统前台故障的方法

大型在线系统在不同终端中的客户端由于兼容问题和频繁迭代容易出现前台显示故障,如控件覆盖、乱码等。由于传统系统后台的指标监控方法无法应对症状繁杂的前台故障,提出利用用户反馈动态检测前台故障的方案,通过对用户反馈的实时分析,挖掘其中关键信息动态构建监控指标,来表征并覆盖各种类型的前台故障。进一步设计快速在海量指标中进行异常检测的两阶段算法,实时地检测出指标中的异常并反映故障。该方法在多个真实大型在线系统中均获得了良好的检测效果,准确率达70%,召回率超过90%。     

云际存储系统性能优化研究现状与展望

云际存储系统提供了一个云存储资源管理平台,该平台被广泛地部署到了不同的在线应用场景中。通过将用户数据加密分发到多个云,云际存储系统可以保证存储数据的安全性和可靠性。为了高效地管理云际存储系统的各种资源,云际存储系统设计了不同数据分发方案来满足应用需求。从存储性能优化的角度出发,综述了当前云际存储的主要应用场景、系统功能及对应的实现方案。首先,介绍了云际存储系统的背景及当前主要的数据分发方案。其次,比较了当前主流云际存储系统网络传输及资源管理方案。其中,包括分析云际存储系统数据读写和修复操作中主要网络传输方案及当前云际存储系统对于用户端设备及云端资源策略。最后,总结了当前云际存储的主要应用场景和相应系统实现方案。在此基础上,分析了当前云际存储系统中亟待解决的问题及其带来的挑战,并给出了可能的系统解决方案。     

疏水缔合聚合物HAP在石英砂上的吸附特性研究

针对某油藏条件，选用配方研究筛选出来的疏水缔合聚合物HAP，通过淀粉-碘化镉比色法测定其质量含量，研究了它在石英砂上的静态吸附特性，并与部分水解聚丙烯酰胺HPAM进行对比。实验结果表明：疏水缔合聚合物HAP与部分水解聚丙烯酰胺HPAM在石英砂上的吸附量的倒数与平衡质量含量的倒数之间均呈良好的线性关系，说明均符合Langmuir等温吸附规律；疏水缔合聚合物溶液在石英砂上的最大吸附量显大于部分水解聚丙烯酰胺在石英砂上的最大吸附量；HAP在石英砂上的吸附量在一定范围内随着温度的升高而降低，随着矿化度的增加而增加，分析认为：其主要原因与疏水缔合聚合物特殊的分子结构及其在溶液中的形态有关。实验所得数据对聚合物驱的数值模拟和动态预测等理论研究和现场应用具有指导意义。     

融合全局描述子和半直接法的双目SLAM

针对半直接法SLAM方案的回环闭合问题,提出融合全局描述子和半直接法的双目SLAM方案。全局描述子计算模型结合主成分分析法(PCA)和K近邻方法构建关键帧的全局描述子管理模块;在位姿跟踪模块中使用最小化光度误差的半直接法;结合关键帧全局描述子和半直接法完成闭环检测与全局位姿优化。在公开数据集KITTI和Euroc上进行实验,与ORB-SLAM2、Open VSLAM进行对比,对比结果表明,该方法在大部分有回环的序列中有更小的绝对轨迹误差,在保证有相似定位精度的同时,提高了算法的跟踪帧率。     

中心向量夹角间隔正则化核向量机

针对大数据集如何有效地进行训练的问题,基于最大向量夹角间隔分类器(maximum vector-angular margin classifier,MAMC),提出了求解最优向量d的不同方法来得到中心向量夹角间隔分类器(central vector-angular margin classifier,CAMC),进而证明了CAMC等价于最小包围球问题(minimum enclosed ball,MEB).但是鉴于MEB对参数的敏感性,又提出了正则化核向量机(regularized core vector machine,RCVM),将CAMC与RCVM结合得到中心向量夹角间隔正则化核向量机(regularized core vector machine with central vector-angular margin,CAMCVM).基于基准数据集的实验表明,CAMC具有更好的分类性能且CAMCVM可以有效快速地训练大规模数据集.