腹腔镜下CA724表达与新辅助化疗在进展期胃癌中的应用

目的:探索CA724表达与新辅助化疗结合腹腔镜D2根治术治疗进展期胃癌疗效及预后的相关性。方法:回顾性分析我院2017年1月-2018年1月期间收治的局部进展期胃癌患者68例临床资料,根据治疗方案的不同分为对照组30例、研究组38例,对照组采取单纯腹腔镜D2根治术治疗,研究组在腹腔镜D2根治术的基础上结合新辅助化疗治疗,对比两组总有效率、预后情况、CA724表达水平以及阳性率差异,采用Spearman相关性分析法检验CA724水平与患者疗效及预后的关系。结果:研究组患者的总有效率(60.53%)高于对照组患者(43.33%),但差异无统计学意义(χ²=1.989,P=0.158);研究组患者的3年生存率(78.95%)明显高于对照组患者(56.67%),复发转移率(18.42%)则明显低于对照组患者(46.67%),差异有统计学意义(χ²=3.899、6.266,P=0.048、0.012);两组患者术后的CA724表达水平和阳性率均较本组治疗前明显下降,且研究组的下降幅度大于对照组(χ²/t=5.643、6.546,P<0.001);CA724的表达平与患者的疗效及三年生存率呈负相关(r=-0.625、-0.732和-0.832、-0.839,P均<0.001),与患者的复发、转移率呈正相关(r=0.662和0.873,P均<0.001)。结论:血清CA724的表达水平及阳性率变化可在一定程度上反映行新辅助化疗结合腹腔镜D2根治术治疗进展期胃癌患者的疗效及预后情况,当CA724的表达水平及阳性率较低时,提示患者的疗效及预后情况较好,具有一定的临床意义。     

基于改进克隆选择算法的蛋白质关联图预测

针对蛋白质关联图预测问题,提出一种克隆选择算法与蛋白质折叠规律相结合的预测方法,综合使用蛋白质序列疏水性质、残基的二级结构倾向、关联图总点数等信息,构造了基于限制规则的克隆选择算法适应度函数,设计了符合关联图生物学特性的变异操作。算法不需要使用额外蛋白质作为训练集,不需要从现有蛋白质数据库中提取模板,因此不受现有蛋白质结构数据的局限,可以由序列信息直接进行预测。对200个非同源蛋白质的测试验证了算法的有效性。     

基于微分进化求解多目标优化问题中的退化现象

基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。     

代谢组学中机器学习研究进展

以往代谢组学的综述都着眼于对其应用情况进行总结,而对机器学习方法的对比研究不多。为此,在分析讨论目前机器学习方法在代谢组学研究方面最新进展的基础上,对各种机器学习方法及在代谢组学研究上的应用效果进行了总结,给出了代谢组学研究所使用的数据源,比较了各方法的应用效果及其利弊,指出目前代谢组研究中存在的主要问题及可能的改进方案。列举了相关方法在疾病诊断、药物开发等方面的最新应用,展望了代谢组学的研究前景,以期为改进代谢组学研究中机器学习算法的研究工作提供启示和帮助。     

基于元分析的差异表达基因识别

针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。     

用于光谱仪的分时联机计算机系统

本文介绍我们研制的能同时监控多台光谱仪操作的微计算机系统。该系统以一台TRS—80个人计算机为核心,配上接口电路和软件,可以同时对多台不同类型的光谱仪进行数据采集并提供多种谱图处理功能。该系统已通过鉴定,正式使用,工作稳定可靠。该系统虽然是为光谱仪研制的,但只要作很小的改动就可以适用于其他谱仪和类似的测试仪器。     

基于ANN蛋白质结构预测方法研究

为了破译遗传信息传递的全过程,确定蛋白质空间结构与其功能之间的关系从而改造天然蛋白质,首先简要介绍了蛋白质结构预测的研究意义,然后回顾了用ANN预测蛋白质结构的研究,并分析了各算法的特点和效果,最后探讨了用ANN预测蛋白质结构的研究方向。通过把800个预测网络和126个蛋白质序列的标准集合,平均每个残基的二级结构预测精度为80％,每个链的精度范围为55％-100％,整体均值为80.5％     

PDP 11/23~+文件服务站和多用户顾客站

本文介绍了PDP11/23~+与剑桥环间的接口设计,以及在JDCS系统中提供文件服务和磁带服务,并做为顾客站访问系统资源的软件设计与实现。     

AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法

流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.     

一种新的量子群进化算法研究

提出了一种基于量子进化的量子群进化算法，使用量子角表示量子比特的状态，并引入改进的粒子群优化策略，对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整．在对0-1背包问题的求解中，表现出很好的性能．