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字符识别作为基本的图像识别技术,在计算机输入、交通和安防等领域都获得了广泛的应用。在进行字符识别前,需要先对图像进行灰度拉伸和阈值分割等一系列预处理以获得有效的目标字符特征。这些处理虽然可以增强目标字符的特征并滤除部分噪声,但同时也经常会造成目标字符的笔画发生断裂。由于待识别字符的笔画为较细的线性结构,采用常规的形态学开运算与闭运算对图像进行处理非但不能连接断裂的笔画,字符笔画还有可能因为细小而被抹去,使图像中的目标字符产生更严重的笔画断裂甚至缺失。讨论了数学形态学运算在字符识别技术中的应用,利用形态学闭 相似文献
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为满足银行对卡系统在计算费率时,提出的业务收费灵活、多变,增加新业务时,能快速设置相应的费率等各方面的需求,本文在银行卡费率模块设计中采用用户可自定义计算公式。在自定义算法公式中,支持各种数学运算符,并且在定位费率模式时各个卡种之间采用继承的方式来定位费率,用户在配置费率模块时采用B/S架构的JSP界面进行配置。该方法在实际应用中具有灵活多变,新业务产生时对应费率能与之快速匹配,已经用于银行卡系统收费平台。 相似文献
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