TV—Anytime服务器网络中一个映射问题的启发式算法

介绍了一个称为TV－Anytime的新型宽带媒体服务,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV－Anytime系统模型。着重地研究了其中一个关键问题－－服务器网络的影像对象映射问题,并形式化地将其定义为一个组合优化问题。基于服务器网络的总存储容量、连接服务器结点之间的主干网通信带宽、用户的服务请求模式,来考虑尽大化服务器网络可提供的总服务质量。给出了基于模拟退火的启发式算法集,并基于一套映射问题的基准集实例对算法进行了模拟和性能分析。算法得到近似最优的方案。     

基于ATM的群通信问题的研究*

群通信在并行计算中起着重要的作用.ATM(asynchronous transfer mode)网络有许多特点使之适合群通信.如何有效地利用ATM的这些特点来实现群通信操作是一个重要的研究课题.该文提出了一种基于ATM的群通信结构——混合树(Hybrid-Tree),该结构适合动态组中的群通信,并且能有效地利用ATM的特点.文中提出的组管理协议和树结构维护方法很好地解决了树结构的维护问题.     

一个支持高性能广播通信的算法设计与实现

开放分布式处理要求分布工系统提供高性能的广播通信手段，以支持网络环境下对象间的合作和数据传输。本文分析了ＴＣＰ／ＩＰ协议族中传输层协议对上述目标支持的局限性，提出一个Ｃｈｅｃｋ报文控制算法，实现了可靠的快速的广播通信机制，获得了较好的性能。对象     

协同调度算法Dasic的性能评价

对一个动态自适应的NOW(network of workstations)协同调度算法Dasic算法进行了性能评估.通过对Dasic算法和典型的NOW协同调度算法MAX算法、Grab算法的性能模拟,在响应时间和系统流量两个主要性能指标上进行分析和比较,从而验证了在较大规模的NOW系统中,动态自适应对协同调度的性能有较大的影响.     

并行支撑环境JavaPVM的研究及实现

Parallel-supported environment plays a very important role in distributed/parallel system. We design and implement a parallel-supported environment JavaPVM on a network which consists of heterogenous platform and heterogenous OS system connected by ATM. And it is applied in CSCW and Java language auto-complier.     

Autonomic Performance and Power Control on Virtualized Servers: Survey,Practices, and Trends

Modern datacenter servers hosting popular Internet services face significant and multi-facet challenges in performance and power control. The user-perceived performance is the result of a complex interaction of complex workloads in a very complex underlying system. Highly dynamic and bursty workloads of Internet services fluctuate over multiple time scales, which has a significant impact on processing and power demands of datacenter servers. High-density servers apply virtualization technology for capacity planning and system manageability. Such virtuMized computer systems are increasingly large and complex. This paper surveys representative approaches to autonomic performance and power control on virtualized servers, which control the quality of service provided by virtualized resources, improve the energy efficiency of the underlying system, and reduce the burden of complex system management from human operators. It then presents three designed self-adaptive resource management techniques based on machine learning and control for percentile-based response time assurance, non-intrusive energy-efficient performance isolation, and joint performance and power guarantee on virtualized servers. The techniques were implemented and evaluated in a testbed of virtualized servers hosting benchmark applications. Finally, two research trends are identified and discussed for sustainable cloud computing in green datacenters.     

基于扩展标记语言的Internet市场的服务描述

作为一种应用系统从位于Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制,Internet市场受到了广泛重视.该文给出了一种基于扩展标记语言(extensible markup language,简称XML)的Internet市场服务描述方式.它较好地权衡了市场构架与顾客及服务提供者的观点.     

基于PVM的分布计算的研究

本文讨论了ＰＶＭ的计算模型，分析了其支持客户机／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）分布计算的不足，设计和实现了一个可以提供较好透明性的，静态和动态调用接口的ＲＰＣ机制，并获得较好的结果。     

TV-Anytime系统中动态自适应的影像对象映射

该文提出了两种不同的策略，来处理一个基于层次型服务器网络的大规模TV－Anytime系统中的动态影像映射问题。基于预测的阶段性重映射策略是每隔一个时间周期决定服务器网络中的影像对象映射，以处理系统较长时间内的变化。自适应的重分配策略则处理系统较短时间内的变化，该重分配策略基于不同影像对象的收益／开销，其目标是尽大化服务器系统产生的收益。模拟实验表明，这些影像对象管理策略提高了系统的性能和自适应性。