数据挖掘在移动用户行为分析系统中的应用

随着国内电信市场竞争的日趋激烈,电信运营商的经营模式逐渐从技术驱动向市场驱动、客户驱动转化,用户行为分析逐渐成为各运营商关注的焦点。文章设计了EV-DO信令监测系统用户行为分析模型,引入数据挖掘技术来进行海量数据的分析与处理,让企业深入了解和掌握现有客户群。     

基于低速无线传感器网络的一致性测试方法

本文通过分析无线传感器网络的发展,对传感器网络的关键技术的分析,提出了针对低速无线传感器网络的一致性测试方法,设计了低速无线传感器网络协议一致性测试系统,并通过典型测试例的实现和执行,验证该方法用于低速无线传感器网络协议一致性测试的可行性。     

基于CDMA2000 1x EVDO网络的用户行为分析模型设计

随着移动互联网的飞速发展,用户行为分析在运营商营销策略的制定中发挥着重要的作用.提出了基于CDMA20001X EVDO网络的用户行为分析模型的整体设计方案,阐述了模型的分析流程.主要通过流量归类算法分析出模型的流量特性,以及字符串匹配算法实现业务识别,最终展示用户上网时段习惯和访问网站爱好等数据,为业务策划提供数据支撑.     

基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法

针对园区照明系统能耗数据缺失、区域能耗难以控制的问题,助力企业节能、减排,提出了一种基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法。预处理园区照明系统能耗数据,通过属性选择统一能耗数据属性值,采用基于马氏距离的k均值填充法填补能耗数据缺失值;选取C4.5决策树搭建园区照明系统能耗回归预测模型,预测获取园区照明系统总能耗,构建园区照明系统能耗控制目标函数,衡量照度及照明设备亮度二者跟随时间推移产生的规律,以此判断园区照明系统设备的下一时刻亮度,实现对园区照明系统的能耗优化控制。实验结果表明,所提方法可有效填补缺失能耗数据,并精准预测园区照明系统能耗值,预测精度高达99.16%;优化控制后的年度耗电量相比上一年度缩减两倍,优化控制效果优秀。     

6LoWPAN适配层协议的分片与重组测试方法设计

摘要：本文通过分析6LowPAN适配层协议分片与重组技术的测试需求,在对分布式测试法进行优化和改进的基础上提出虚拟测试法,并实现了相应的测试系统。通过实际的测试系统验证,该方法能够充分满足适配层分片与重组技术的测试要求。运用这种方法可以减少测试设备的数量,不用考虑测试设备间的同步问题,消除了非同步造成的错误,从而得出更精确的测试结果。     

国网甘肃省电力公司调度通信楼能耗分析

国网甘肃省电力公司调度通信楼是甘肃及西北五省的电力调配中心，集办公、数据中心、生产、会议等功能于一身。通信楼总能耗虽有计量，但由于分项系统用能计量设施不完善，分类分项分析始终空白。通过实地调研，采用DeST能耗模拟方法，合理进行总能耗的拆分分析，得到通信楼各类能耗指标。