真空热处理对快淬纳米复合NdFeB电磁特性的影响

采用真空快淬技术制备低Nd含量的NdFeB纳米复合磁性材料,通过差示扫描量热法(DSC)、X射线衍射(XRD)、振动样品磁强计(VSM)和微波矢量网络分析仪等手段研究了真空热处理前后样品微观结构和电磁特性的变化。DSC结果显示在510℃和630℃处出现两个放热峰,在稍微高于这两个温度分别热处理后,相对于快淬态样品,材料的磁导率(μ')和磁损耗(μ″)降低,并且磁损耗出现多重频散特性,同时复介电常数减小,特别在2 GHz处ε″分别为-103.7(540℃)和ε″为-245.3(650℃)。根据传输线理论模拟计算涂层的反射损耗,发现快淬态样品在3.7 GHz下厚度为1.5 mm时最小反射损耗为-5.3 dB;而热处理后的样品在12 GHz处获得最小反射损耗,分别为-3.3 dB(540℃)和-2.1 dB(650℃)。     

PRODAVE在S7-300PLC监控系统中的应用

介绍了PRODAVE在S7-300PLC监控系统中的应用，包括硬件连接和软件设计过程，实践证明，此方法能够满足工程实践的要求。     

圆锥螺纹中径的测量及不确定度分析

本文叙述了在万能测长仪上用L形斜块和三针组合测量圆锥螺纹中径的方法，并介绍了L型斜块的设计和制作方法及各部分尺寸的确定。最后对该测量方法的不确定度进行了分析。     

基于改进图正则项的自编码器特征学习算法

传统的图正则化方法使用欧氏距离度量样本空间的相似度,并不能准确考察复杂数据集的邻域信息,容易导致模型在复杂形状数据和非凸数据集中的泛化性能下降。提出一种改进的图正则算法,使用等距特征映射保留样本空间的邻域信息,帮助模型进行流形学习,同时结合使用KL约束进一步使得数据表示的外部结构变得光滑,从而捕获到更稀疏和高级的特征表示。在MNIST和YaleB等数据集上的实验结果表明,相比于流行的几种特征提取算法,该算法能够提取到更有意义和稳健的特征。在分类任务和聚类任务上具有优势,同时具有更好的抗干扰性能。     

网络编码在拓扑推断中的应用研究

针对现有的基于线性网络编码的网络拓扑推断算法中拓扑错误推断率较高、节点资源消耗大等问题,提出了一种改进的网络拓扑推断解决方案。在无链路丢包的情况下,提出了组合包测量方法,不仅适合二叉树类型的网络,也适合于存在节点度数大于3的中间节点的树状网络拓扑;在存在链路丢包的情况下,提出了快速发包算法,避免了网络中间节点和探测包帧结构设计上的额外开销。仿真结果表明,该算法具有更广泛的适用范围,具有更严谨的推断过程,同时能够在不增加网络节点运行负担的情况下降低错误推断率。     

IP视频传输网络性能测量的研究与实现

为测量IP视频传输网中的延迟、丢包率等主要性能指标,提出了基于组成分析的延迟测量模型和基于TCP会话和窗口控制的丢包率测量模型,在对上述测量模型进行详细的原理论述的基础上,给出了实现方法;在测试中,阐述了Winpcap与Winsock相结合的测量程序架构的设计和实现;最后,根据实验测试结果,分析了视频传输网的运行情况;从实际应用效果来看,所提出的模型可以满足IP视频网中延迟、丢包率等指标的测量要求。     

基于多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法

针对金融领域的应用需求,提出了一种基于双面网格特征和多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法。该算法使用双面网格作为特征提取方法,并根据类内、类间距离求取网格划分数量,证明双面网格特征相较单面网格特征的优势。然后针对不同倾斜角训练多角度混合高斯模型作为分类器,省去对整幅图像进行旋转的预处理过程,简化识别流程。改进的高斯密度判决函数进一步降低了时间消耗。实验结果表明,该算法的识别率可以达到100%,识别速度4ms/张,准确性和实时性都得到了很好的保证。     

基于超材料设计实现C/Co复合材料的超宽带吸收

本文通过简单的一步热解法合成了C/Co复合材料，在材料质量填充浓度为35%时观察到其具有优异的介电频散性能。当材料厚度2.5 mm时，该复合材料在11.2 GHz的最小反射率为-23.7 dB，小于-10 dB的带宽为3.8 GHz。为了进一步提高吸收体的吸波性能，我们利用全介质超材料的设计对吸收体的宏观结构进行优化，此方法成功地将小于-10 dB的吸收带宽扩展到15 GHz （7.0~22.0 GHz）。该研究结果可以为高性能微波吸收材料的制备工艺和结构设计提供有价值的参考。     

压力机飞轮动平衡试验配重标准化

本文介绍了压力机飞轮动平衡测试过程，通过配重块标准化提高了压力机飞轮动平衡测试的效率。