光触媒技术在膜结构建筑上的应用

近年来，随着光触媒技术的广泛开发和应用，在全世界范围内激起了一场光净化革命，日本和韩国在光触媒技术上比较领先，近年已在防污、抗菌、除臭、空气净化、亲水材料、可降解塑料及环保行业等许多方面达到了商品化和实用化水平，并形成相当规模的产业。虽说在中国光触媒技术的应用才刚刚开始，但光净化磁砖、光催化玻璃、光催化涂料等应用了光触媒技术的国产建材产品已经问世，这类产品以其自洁性及杀菌防霉性，越来越受到各界的瞩目。     

TA15钛合金高温变形微观组织演变分析与数值模拟

在Gleeble-1500型热模拟实验机上研究TA15（Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V）钛合金在温度860-1100℃、应变速率0．001～10／s、变形程度15％-75％条件下的微观组织演变规律。结果表明，该合金在温度860-980℃范围内成形时，随着温度的升高，初生口相减少，动态再结晶逐渐受到抑制；随着应变速率的降低，初生α晶粒略有增大。该合金在1040-1100℃范围内成形时，软化机制主要为动态回复，塑性成形后的组织由扁条状口晶粒构成，晶界处有少量呈锯齿状的再结晶晶粒。基于定量金相测量，建立了TA15钛合金860-980℃高温变形时初生α相体积分数、晶粒尺寸以及再结晶分数模型。将模型与有限元结合，对热压缩成形过程组织演化进行了数值模拟。模型平均误差小于13％，可以满足预测需要。     

水工液压启闭机故障诊断专家系统

受水利工程大冲击荷载等复杂工况影响,液压启闭机故障呈现复杂、侦知困难的特点。通过故障树诊断模型构建适合水工液压启闭机故障诊断专家系统,实现故障的分析与诊断,并提出相应的处置措施,成果具有较好的工程针对性。     

回收废电池锰粉新途径的探索

本文提出了一条对废电池锰粉进行适当处理制得活化二氧化锰和化学二氧化锰混合产品,使之重新作为电池原料的联合工艺路线。作者认为该路线设想合理、工艺简便、投资省,产品具有较好的经济效益。以小试产品为原料重新制得的干电池,经测试性能良好,基本符合要求。 通过试验,还提出了各阶段生产的合宜条件,为该路线的实施提供了依据。     

飞轮力矩GD~2测定方法

飞轮力矩GD~2测出的数据是否准确,直接影响到同步电动机牵入力矩的计算和轧钢用直流电动机正反转时间准确性的控制。测量GD~2的方法有多种多样,而测量结果的计算公式国内外也有各自的表达形式,但经过变换以后,其基本公式是: GD~2=(365+P(fw)×10~3)/n×(dt)/(dn)公斤·米~2 近几年来,在大中型电机GD~2的测量中,我们参照瑞士BBC的测试方法,并在作图上加以改进,得到了令人满意的结果。具体测试方法如下:     

在VC^＋＋6.0中编写视频捕捉应用程序

各厂家生产的视频捕捉卡基本都与工业标准兼容,但是生产厂家提供的视频捕捉应用程序有时不能满足实际要求,用户需要自己进行二次开发.这里介绍一种利用微软提供的Windows VFW SDK完成视频捕捉应用程序编写的方法.     

基于NiosⅡ的单点自适应控制器设计研究

为了提高道路交叉口通行能力,设计了一种单点交叉口自适应控制系统。系统采用SOPC方案,利用具有NiosⅡ软核的FPGA芯片设计了控制器的硬件,并利用遗传算法建立了信号配时优化模型、VHDL语言进行了遗传算法的硬件化、C语言编写了单点自适应控制器的程序。以成都市温江区南熏-光华大道路口的实测数据为例,进行软硬件系统联调的仿真实验,获得了交叉路口的信号配时优化方案。仿真结果表明,通过采用优化的方案进行交叉口信号配时后,各进口的车辆排队为零。验证了基于NiosⅡ单点在线自适应控制器的设计是有效的。     

TA15钛合金大型复杂构件等温局部加载过渡区宏微观变形研究

基于DEFORM3D平台,针对大型复杂构件建立了等温局部加载有限元模型,模拟分析了成形参数对过渡区成形和微观组织演化的影响规律.结果表明:随过渡区宽度的增加,过渡区纵向筋和横向筋之间的凹陷增大,平均晶粒尺寸减小;随加载道次的增加,过渡区纵向筋和横向筋之间的凹陷减小,平均晶粒尺寸减小;随锻造温度的升高,加速度的减小其平均晶粒尺寸增大;只采用局部加载成形方式时,过渡区纵横筋充填不均匀,平均晶粒尺寸较小:采用先局部加载后精整的变形方式时,过渡区纵横筋的充填较好,平均晶粒尺寸较大.     

改进粒子群BP算法的四六级翻译评分模型

针对四六级考试翻译题型, 给出了一种基于改进PSO-BP神经网络的评分方法. 通过BLEU和SVD等算法获取到文本特征值以及老师评分作为输入集, 然后用该集合对改进PSO-BP神经网络进行训练, 训练好的BP神经网络可以用来预测翻译分数. 从惯性权值计算和适应度函数两方面优化了PSO-BP算法, 在全局范围内寻找最优解, 使得实验效果更加稳定. 用Matlab进行了仿真实验, 结果表明, 在翻译评分中, 使用改进PSO-BP神经网络比采用多元线性回归能获得更好的相关性, 与人工评分的皮尔逊相关系数平均提高了12%.